AI WORLD HQSaca nombres, correos y teléfonos de un texto caótico con Cohere
Pega un bloque enredado de datos de contacto y obtén una lista limpia en segundos, sin fórmulas de hoja de cálculo ni escribir a mano.
En resumen: El Playground de Cohere puede leer un bloque desordenado de datos de contacto y extraer cada nombre, correo y teléfono en forma de lista limpia. Regístrate gratis, pega tu texto en el chat y pide un resultado estructurado. El modelo aún puede equivocarse, así que conviene revisar siempre el resultado antes de fiarte.
Si alguna vez te has quedado mirando un correo reenviado tipo "¿quién viene el viernes?" intentando copiar diez datos de contacto uno por uno, este flujo de trabajo es para ti. Cohere es una empresa de IA cuyo modelo Command se le da bien leer textos enredados y sacar de ellos datos estructurados, es decir, datos organizados en categorías claras. Cuando termines esta guía, tendrás una rutina de cinco minutos que convierte un párrafo con contactos mezclados en una lista ordenada que puedes pegar directamente en una hoja de cálculo.
💡 Consejo: toca el número de un paso cuando lo termines — aparece una marca verde y tu navegador recuerda hasta dónde llegaste.
- Una cuenta gratuita de Cohere. El registro solo pide un correo electrónico y está disponible en la web de Cohere. La prueba gratuita trae créditos de sobra para repetir este flujo de trabajo muchas veces.
- Un bloque de texto desordenado con al menos cinco contactos. Buenas fuentes: un correo reenviado de una reunión, una lista de asistentes a un congreso pegada tal cual, o una pila de firmas de correo de un hilo reciente.
- Un navegador en un portátil o un ordenador de sobremesa. El Playground se maneja mucho mejor en una pantalla grande que en el móvil.
- Unos 10 minutos sin prisa. No hace falta saber programar ni tener conocimientos técnicos.
Crea tu cuenta de Cohere
Abre la web de Cohere en tu navegador y busca un botón que diga Sign Up o Get Started, normalmente en la esquina superior derecha de la página de inicio. Haz clic y regístrate con tu correo electrónico, o elige el inicio de sesión con Google o GitHub si ves esas opciones. Después de confirmar tu correo, Cohere te lleva a un panel. Este es tu centro de control: muestra tu saldo de créditos (cuántos usos gratuitos te quedan), las API keys (códigos que usan los desarrolladores para llamar a Cohere desde su propio software — puedes ignorarlos para esta tarea) y enlaces a las herramientas. Si ya tienes cuenta, simplemente inicia sesión. Si aparece una encuesta tipo "Cuéntanos sobre ti", busca un enlace pequeño que diga Skip al final para saltártela.
Si tu pantalla inicial muestra API Keys o Billing en lugar de una página de bienvenida, también estás en el sitio correcto: usa la barra lateral izquierda para encontrar el resto de las herramientas.
Sabrás que ha funcionado cuando llegues a una página con tu nombre en la esquina superior derecha y una barra lateral con al menos un enlace a una herramienta.
Abre el Playground
Desde tu panel, busca un enlace o una tarjeta que diga Playground — a veces llamado Try Cohere o Chat. Haz clic. Se abre una página nueva con un cuadro de texto grande a la izquierda (donde escribirás las instrucciones) y un área de respuesta vacía a la derecha. En la parte superior suele haber un menú desplegable para elegir qué modelo de Cohere quieres usar. Piensa en el Playground como un entorno de pruebas, un espacio seguro donde experimentar sin tocar ningún sistema de verdad.
Si no ves un enlace al Playground en la barra lateral, busca una barra de navegación superior con opciones como Dashboard, Playground, API Keys y Docs. Si caes en una página llena de código, has abierto la referencia de la API — haz clic en la pestaña Playground para salir de ahí.
Sabrás que ha funcionado cuando veas un cuadro de texto grande vacío y un botón que diga algo como Generate o Send.
Elige el modelo Command
En la parte superior del Playground, busca el desplegable de modelos — un pequeño cuadro en el que se puede hacer clic y que lista los modelos de IA disponibles (un modelo de IA es el "cerebro" que lee tu texto y escribe una respuesta). Elige Command o Command-R si ves esas opciones, ya que son los que mejor siguen instrucciones para tareas estructuradas. Si aparecen nombres de modelos más nuevos, cualquiera de la familia "Command" debería funcionar bien. Deja el resto de ajustes (temperature, max tokens) en sus valores predeterminados por ahora — la temperature controla lo creativo o predecible que es el resultado, y los max tokens controlan lo larga que puede ser la respuesta. Los valores por defecto son seguros.
Si el desplegable solo muestra nombres antiguos como "generate" o "summarize", puede que Cohere haya rediseñado esa parte del Playground — elige el modelo actual que aparezca resaltado o marcado como recomendado.
Sabrás que ha funcionado cuando el nombre del modelo en la parte superior muestre una opción "Command" y el área de respuesta de la derecha esté vacía y lista.
Pega tu texto desordenado y pide una lista limpia
Haz clic dentro del cuadro de texto grande de la izquierda y pega tu bloque de contactos desordenados. Después, en una línea nueva debajo del texto, escribe una instrucción corta diciéndole al modelo lo que quieres. A esa instrucción se le llama prompt — un prompt no es más que la pregunta o tarea que le das a una IA. Sé concreto: nombra las tres cosas que quieres extraer (nombres, correos, teléfonos) y el formato en el que las quieres.
Si tu Playground usa cuadros separados de "System" y "User", pon la instrucción en el cuadro System (que define el comportamiento de la IA durante toda la conversación) y el texto desordenado en el cuadro User (que lleva tu petición real).
Sabrás que ha funcionado cuando pulses Send y el panel de la derecha se llene con texto que lista cada contacto en su propia línea.
Lee la respuesta y revísala
Mira la respuesta de la derecha. Debería mostrar un contacto por línea en el formato que pediste. Lee cada línea con atención — los modelos de IA pueden cometer pequeños errores, sobre todo con teléfonos que usan formatos raros o correos que se parecen mucho entre sí. Si falta algo o hay algo mal, es normal; puedes corregirlo a mano o volver a probar el prompt. Para volver a probar, haz clic en el pequeño botón retry o regenerate (a menudo con forma de flecha circular ↻) junto a la respuesta.
Si la respuesta vuelve como un párrafo en lugar de una lista, tu prompt no fue lo bastante concreto — vuelve al Paso 4, añade las palabras "one contact per line" y "format: Name — Email — Phone" y prueba otra vez.
Sabrás que ha funcionado cuando la respuesta muestre todos los contactos de tu texto original, bien alineados, y los datos que falten o estén mal sean fáciles de detectar y corregir.
Copia la lista limpia a tu hoja de cálculo
Selecciona la respuesta del modelo con el ratón, cópiala con Ctrl+C (Windows) o Cmd+C (Mac) y luego abre tu hoja de cálculo y pégala en la primera celda con Ctrl+V o Cmd+V. Si tu texto pegado usa guiones (—) como separadores y tu hoja de cálculo espera tabuladores o comas, puedes dividirlo en columnas con la función "Texto en columnas" de tu hoja de cálculo, que suele estar en el menú Datos.
Si tu hoja de cálculo pega todo en una sola columna en lugar de tres, ejecuta Texto en columnas usando el guion como separador. Si no tienes hoja de cálculo, puedes pegar la lista en un archivo de texto plano y aun así tendrás un registro útil y organizado.
Sabrás que ha funcionado cuando tu hoja de cálculo muestre una fila por contacto, con nombres, correos y teléfonos cada uno en su columna.
- Pedir demasiadas cosas a la vez. Si tu prompt pide nombres, correos, teléfonos, cargos, empresas y direcciones en el mismo intento, el modelo puede dejarse algunos datos. Divide las tareas grandes en prompts más pequeños para mantener la precisión.
- Fiarte del resultado a ciegas. Los modelos de IA pueden confundir un "1" con una "l" o saltarse un contacto entero. Echa siempre un vistazo comparando la lista limpia con tu texto original antes de enviar nada.
- Pegar datos privados que no querrías que se guardaran. Las herramientas de IA gratuitas pueden registrar lo que escribes para mejorar su servicio. Para contactos sensibles, sustituye los nombres por iniciales o usa un plan de empresa de pago que prometa no entrenar con tus datos.
Prueba ahora
Abre el Playground de Cohere, pega cualquier correo corto que tenga tres o más contactos y ejecuta el prompt del Paso 4. Observa cómo aparece la lista limpia y luego pégala en una hoja de cálculo para ver el tiempo que acabas de ahorrar.
❓ Preguntas rápidas
¿Cuánto tiempo lleva?
Unos 7 minutos — la guía tiene 6 pasos y puedes ir marcándolos a medida que avanzas.
¿Qué herramienta necesito?
Esta guía usa Cohere Cohere — pero el método funciona de forma muy parecida en otros asistentes de IA.
¿Necesito preparar algo?
- Una cuenta gratuita de Cohere. El registro solo pide un correo electrónico y está disponible en la web de Cohere. La prueba gratuita trae créditos de sobra para repetir este flujo de trabajo muchas veces.
- Un bloque de texto desordenado con al menos cinco contactos. Buenas fuentes: un correo reenviado de una reunión, una lista de asistentes a un congreso pegada tal cual, o una pila de firmas de correo de un hilo reciente.
- Un navegador en un portátil o un ordenador de sobremesa. El Playground se maneja mucho mejor en una pantalla grande que en el móvil.
- Unos 10 minutos sin prisa. No hace falta saber programar ni tener conocimientos técnicos.
¿Qué errores debo evitar?
- Pedir demasiadas cosas a la vez. Si tu prompt pide nombres, correos, teléfonos, cargos, empresas y direcciones en el mismo intento, el modelo puede dejarse algunos datos. Divide las tareas grandes en prompts más pequeños para mantener la precisión.
- Fiarte del resultado a ciegas. Los modelos de IA pueden confundir un "1" con una "l" o saltarse un contacto entero. Echa siempre un vistazo comparando la lista limpia con tu texto original antes de enviar nada.
- Pegar datos privados que no querrías que se guardaran. Las herramientas de IA gratuitas pueden registrar lo que escribes para mejorar su servicio. Para contactos sensibles, sustituye los nombres por iniciales o usa un plan de empresa de pago que prometa no entrenar con tus datos.
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✦ Guía original paso a paso del equipo editorial de IA de AI World HQ Escrita en lenguaje claro y revisada para mayor precisión.
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