AI WORLD HQDiccionario
El pequeño diccionario de la IA
Todas las palabras de IA que ves por todas partes — explicadas de un tirón, sin jerga.
IA (inteligencia artificial)
Programas informáticos capaces de hacer tareas que normalmente requieren pensamiento humano: escribir, responder preguntas, reconocer imágenes. La IA que encuentras hoy en internet es software ingenioso, no un robot que piensa.
Chatbot / asistente de IA
Un programa con el que conversas escribiendo o hablando — como ChatGPT, Gemini o Claude. Preguntas con frases normales y responde con frases normales. Sin comandos ni código.
LLM (gran modelo de lenguaje)
El motor dentro de un chatbot. Aprendió de cantidades enormes de texto cómo se suceden las palabras, y por eso escribe y resume tan bien. Predice palabras probables — no "sabe" los hechos como tú.
Prompt
La instrucción o pregunta que le escribes a una IA. Mejor prompt, mejor respuesta: di qué quieres, para quién es y en qué estilo — como si informaras a un colega servicial.
Ingeniería de prompts
El arte de formular tus peticiones para que la IA te dé lo que realmente necesitas. No hay programación: solo instrucciones claras, ejemplos y contexto. Cualquiera aprende lo básico en una tarde.
Token
Los pequeños trozos de texto que una IA lee y escribe — una palabra suele ser uno o dos tokens. Los precios y límites de los servicios de IA se miden a menudo en tokens; por eso la palabra aparece por todas partes.
Ventana de contexto
Cuánto texto puede mantener "en mente" la IA dentro de una conversación. Si el chat se alarga mucho, las partes más antiguas se caen — por eso a veces parece que la IA olvida lo que dijiste antes.
Alucinación
Cuando una IA afirma algo falso con total seguridad — un dato, una fuente o una fecha inventados. No miente a propósito: predice texto que suena verosímil. Verifica siempre los datos importantes.
IA generativa
IA que crea contenido nuevo — texto, imágenes, música, vídeo — en lugar de solo ordenar o encontrar cosas existentes. ChatGPT escribiendo un poema y una app dibujando a partir de tu descripción son ambas IA generativa.
Generador de imágenes
Una IA que dibuja una imagen a partir de tu descripción escrita — "un koala en una tabla de surf al atardecer" se convierte en imagen real en segundos. Está integrado en herramientas como ChatGPT, Gemini y Canva.
Multimodal
Una IA que entiende más que texto: puedes mostrarle una foto, un documento o un mensaje de voz, y también trabaja con ellos — describe la foto, resume el documento, responde a la nota de voz.
Agente de IA
Una IA que no solo responde, sino que realiza tareas de varios pasos con cierta independencia — buscar, comparar, rellenar, reservar. Tú das el objetivo; ella recorre los pasos.
Ajuste fino (fine-tuning)
Entrenamiento extra que especializa una IA general en un trabajo concreto — por ejemplo, textos médicos o el estilo de una empresa. Como mandar a un buen estudiante generalista a una escuela de oficios.
Modelo de código abierto
Un modelo de IA cuya "receta" es pública: cualquiera puede descargarlo, ejecutarlo y construir sobre él, a menudo gratis. La familia Llama de Meta es un ejemplo conocido.
API
El enchufe por el que los programas hablan entre sí. Los desarrolladores usan las API de las empresas de IA para integrar la IA en sus propias apps y webs — así aparece la IA dentro de tantas herramientas que ya usas.
Deepfake
Un vídeo, foto o voz falsos creados con IA que parecen reales. Si aparece de la nada un clip impactante de una persona famosa, consulta una fuente de noticias fiable antes de creerlo o compartirlo.
Clonación de voz
La IA copia la voz de una persona real a partir de una muestra corta. Útil para audiolibros y accesibilidad — y usada en estafas telefónicas. Acordad una contraseña familiar para las llamadas de "dinero urgente".
Datos de entrenamiento
La enorme pila de texto e imágenes de la que aprendió la IA. Lo que no estaba ahí — sucesos muy recientes, tus archivos privados — la IA no puede saberlo por sí sola, aunque muchos asistentes ya pueden buscar en la web.
AGI (inteligencia artificial general)
Una IA todavía hipotética que pensaría con la flexibilidad de un humano en cualquier ámbito. La IA de hoy no es eso — es muy capaz en tareas concretas, y justo por eso es útil y predecible.
Aprendizaje automático
Una forma de construir IA: en vez de recibir reglas paso a paso, la computadora aprende patrones a partir de muchos ejemplos — como aprender a reconocer gatos viendo miles de fotos de gatos.
Red neuronal
El tipo de diseño de software que usa la mayoría de la IA moderna, inspirado a grandes rasgos en cómo se conectan las células del cerebro. No es un cerebro real — solo una estructura matemática muy buena detectando patrones.
GPT
Las siglas significan ‘Generative Pre-trained Transformer’ (transformador generativo preentrenado), la tecnología detrás de ChatGPT y muchos otros asistentes. En simple: una IA entrenada con enormes cantidades de texto que genera texto nuevo palabra por palabra.
Modelo de razonamiento
Un tipo más nuevo de IA que ‘piensa’ paso a paso antes de responder, en vez de contestar al instante. Es más lento, pero suele ser mejor en matemáticas, lógica y problemas difíciles.
Fecha de corte de conocimiento
La fecha después de la cual una IA no ha aprendido nada nuevo. Si preguntas por hechos posteriores, puede que no los sepa — salvo que pueda buscar en la web. Verifica siempre los datos recientes.
Sesgo
Cuando las respuestas de una IA favorecen o perjudican injustamente a ciertos grupos, porque los datos con los que aprendió estaban desequilibrados. Es un problema conocido — trata la respuesta de la IA como un borrador útil, no como la última palabra.
Marca de agua de IA
Una marca oculta o visible añadida a imágenes, vídeos o textos hechos por IA para reconocerlos como generados por IA. Aún es irregular — su ausencia no prueba que algo sea real.
Copilot (copiloto)
Un nombre habitual para un asistente de IA integrado en una herramienta que ya usas — que escribe código, documentos o correos contigo. Microsoft y GitHub usan el nombre, pero la idea es general: la IA como ayudante, no como piloto.
Jailbreak (burlar los límites)
Engañar a una IA para que ignore sus propias reglas de seguridad — por ejemplo, para que diga algo que normalmente no diría. Las empresas lo corrigen constantemente, e intentarlo puede violar las condiciones de uso del servicio.
Prueba de referencia (benchmark)
Un examen estándar para comparar modelos de IA — como exámenes para IA. Cuando lees ‘el modelo X supera al Y en un benchmark’, significa que X sacó mejor nota en esa prueba concreta, no que sea mejor en todo.
Chip de IA (GPU)
Los potentes chips que hacen funcionar la IA. Los chips gráficos (GPU), creados al principio para videojuegos, resultaron ser buenísimos para las matemáticas de la IA — por eso empresas como Nvidia salen tanto en las noticias.
Barreras de seguridad (guardrails)
Los límites integrados que impiden que una IA haga cosas dañinas — como rechazar instrucciones peligrosas. No son perfectos, pero por eso un asistente rechaza con educación ciertas peticiones.
Modelo de IA
El 'cerebro' detrás de una herramienta de IA: el programa entrenado que hace el trabajo, como escribir textos o crear imágenes. Cuando oyes nombres como GPT, Gemini o Claude, son modelos de IA.
Algoritmo
Un conjunto de reglas paso a paso que sigue un ordenador para decidir u ordenar cosas, como qué aparece primero en tu feed de redes sociales. 'El algoritmo' suele referirse a las reglas ocultas que deciden lo que ves en internet.
Traducción automática
Cuando un software traduce texto o voz de un idioma a otro de forma automática, como Google Translate. Es rápida y práctica, pero aún puede fallar con chistes, jerga o matices sutiles.
Asistente de voz
Una IA con la que hablas en voz alta y que responde o hace pequeñas tareas, como Siri, Alexa o el Asistente de Google. Tú hablas, ella escucha y luego responde, pone un temporizador o reproduce música.
Reconocimiento facial
Tecnología que identifica o verifica a una persona por su cara, como desbloquear el móvil con solo mirarlo. Es cómodo, pero también plantea dudas de privacidad cuando se usa en lugares públicos.
Sistema de recomendación
La IA que sugiere lo que te puede gustar a continuación: el 'Recomendado para ti' de Netflix, YouTube o las tiendas online. Aprende de lo que tú (y otros) visteis o comprasteis para adivinar tu próxima elección.
Avatar de IA
Un personaje digital o una versión en vídeo muy realista de una persona, creado por IA, que se usa para vídeos, presentaciones o presentadores virtuales. Puede parecer y hablar como una persona real, sin equipo de cámara.
Modelo base (foundation model)
Una IA grande y de propósito general, entrenada con enormes cantidades de datos, sobre la que luego se construyen muchas herramientas. 'Frontier model' se refiere a los más nuevos y capaces, en la vanguardia.
RAG (generación aumentada por recuperación)
Un método que permite a un chatbot buscar información en una fuente fiable antes de responder, en vez de fiarse solo de su memoria. Por eso algunos asistentes de IA pueden citar documentos o dar datos actualizados.
PLN (procesamiento del lenguaje natural)
La parte de la IA que se ocupa del lenguaje humano: entender, escribir y traducir texto o voz. Es lo que te permite escribir o hablar a un ordenador con palabras normales en vez de código.
Visión por computador
La parte de la IA que 've': entiende fotos y vídeos, como detectar una cara, leer un cartel o distinguir un gato de un perro. Está detrás de cosas como la búsqueda de fotos y las cámaras de los coches autónomos.
Superinteligencia
Una IA futura e hipotética que sería mucho más inteligente que los humanos en casi todo. Hoy no existe: es un tema de investigación y debate sobre a dónde podría llevar la IA con el tiempo.