AI WORLD HQ
Imagina una clase de robótica en la que el alumnado pueda pedirle ayuda instantánea a una IA sobre diagramas de cableado, fragmentos de código o problemas con sensores. Con ATL Saathi, esa idea ya está a tu alcance y puedes empezar a utilizarla hoy mismo.
Primeros pasos
Crea una cuenta de usuario
- Entra en el portal de ATL Saathi y regístrate con tu correo del colegio.
- Confirma la cuenta desde el enlace que te llegará al buzón: así la herramienta se limita al profesorado.
Familiarízate con la interfaz
- El panel principal muestra tres secciones: Chat, Recursos y Hub de proyectos.
- En Chat escribes los prompts (las instrucciones que le das a la IA).
- Recursos guarda planes de clase y bibliotecas de código que la IA puede consultar.
- El Hub de proyectos te permite subir los diseños de robots del alumnado para que la IA los analice.
Entender la tecnología clave
- Gemini es el modelo de lenguaje grande (LLM) de Google: piensa en él como el "cerebro" que hay detrás de ChatGPT.
- Un LLM aprende patrones a partir de enormes colecciones de texto y puede generar respuestas muy parecidas a las humanas.
- Prompt: la pregunta o el comando que escribes. Cuanto más claro sea, mejor será la respuesta.
- Multimodal: Gemini trabaja con texto e imágenes, así que puedes enseñarle un esquema de un circuito y pedirle mejoras.
Tres formas prácticas de usar ATL Saathi en el laboratorio de robótica
1. Ayuda instantánea con código
- Situación: una alumna o un alumno está atascado con un bucle que no termina.
- Ejemplo de prompt: "El código de Arduino de mi robot tiene un bucle while que nunca se detiene. Aquí va el fragmento:
while (sensorValue > 0) { … }. ¿Cómo lo puedo arreglar?" - Qué obtendrás: la IA te devuelve una versión corregida, explica por qué el bucle original nunca termina y añade comentarios para que se entienda mejor.
2. Revisión del diseño
- Situación: has subido un archivo CAD de un chasis impreso en 3D.
- Ejemplo de prompt: "Revisa este chasis para ver si hay problemas de distribución del peso y sugiéreme puntos de refuerzo."
- Qué obtendrás: una capa visual que señala los puntos con más tensión y una lista de soportes imprimibles, lista para llevarla a tu software de diseño.
3. Enriquecer el plan de clase
- Situación: necesitas una actividad rápida sobre integración de sensores.
- Ejemplo de prompt: "Genera un plan de clase de 30 minutos que enseñe al alumnado a conectar un sensor de distancia por ultrasonidos a un micro:bit."
- Qué obtendrás: un plan listo para usar, con objetivos de aprendizaje, instrucciones paso a paso y retos opcionales de ampliación.
Consejos para escribir buenos prompts
- Sé concreto/a: incluye el lenguaje de programación, la placa de hardware y cualquier mensaje de error.
- Aporta contexto: adjunta una captura corta o un fragmento de código; la capacidad multimodal lo leerá.
- Itera: si la primera respuesta no es perfecta, pregunta algo del estilo "¿Puedes explicarme la línea 5 en términos más sencillos?".
Qué significa esto para ti
- Para el profesorado de aula: puedes reducir el tiempo dedicado a resolver problemas técnicos rutinarios y dejar más minutos para construir y crear con las manos.
- Para educadoras o educadores aficionados y monitores de actividades extraescolares: ATL Saathi te permite atender a un grupo más grande de estudiantes sin necesidad de tener una gran experiencia en programación.
- Si estás empezando con herramientas de IA: comienza haciendo preguntas sencillas sobre cableado o sintaxis de código y, a medida que ganes confianza, ve explorando poco a poco las funciones de revisión de diseño.
Cierre
ATL Saathi convierte un laboratorio de robótica normal en un taller mejorado con IA, donde el alumnado recibe comentarios rápidos y personalizados y el profesorado puede centrarse en guiar la curiosidad en vez de estar apagando fuegos. Hoy mismo, regístrate, prueba un prompt rápido pidiendo ayuda con código y mira cómo unos minutos de asistencia con IA pueden cambiar el ritmo de tu próxima clase.