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Muchas empresas ya han probado la IA. Han puesto en marcha un proyecto piloto, han visto una demostración llamativa o han añadido un asistente de IA a algunos equipos. La pregunta más difícil es qué ocurre después y cómo cambia la IA la forma en que realmente se hace el trabajo. Microsoft afirma que su nueva Frontier Company se creó para cerrar esa brecha.
Qué hace Frontier Company
Según Microsoft, Frontier Company trabaja en proyectos para clientes con los equipos que denomina Forward Deployed Engineering. Un ingeniero de despliegue avanzado es un especialista técnico que trabaja directamente junto al personal del cliente, en sus instalaciones o en espacios de trabajo compartidos, en lugar de entregar un producto terminado y marcharse.
Microsoft afirma que ha participado en casi 500 proyectos con más de 200 clientes de 28 países. Entre ellos menciona empresas conocidas como 3M, Alaska Airlines, BMW, Mastercard y Unilever. La compañía también señala que la mayoría de los clientes que terminaron un proyecto inicial volvieron a solicitar más trabajo, lo que, según describe, se tradujo en cientos de proyectos posteriores.
Cuatro ejemplos del anuncio
Microsoft comparte algunos casos para mostrar cómo funciona esto en la práctica:
- El trabajo de Unilever en sus fábricas: Microsoft afirma que Unilever está incorporando la IA a sus fábricas. En una planta, un «gemelo digital» (una copia virtual de una fábrica real que recibe datos en tiempo real) ayuda al personal a detectar problemas antes de que ocurran y guía a los operadores para resolverlos.
- La gestión de pedidos de 3M: El anuncio describe un «agente de IA» (un programa que puede realizar por sí solo una serie de pasos) que ayuda a comprobar el crédito de los clientes y actualizar los sistemas. Una persona sigue revisando y aprobando las decisiones importantes, un sistema que a menudo se denomina «humano en el circuito».
- La incorporación de personal en Northern Trust: Microsoft afirma que un agente de IA, creado dentro de las herramientas de Excel y SharePoint que los analistas ya utilizan, redujo en un 83 % el tiempo de preparación de datos: pasó de unas dos semanas y media a tres días.
- La investigación de Saint-Gobain: Microsoft afirma que su equipo ayudó a reunir 62.000 patentes y 44.000 resúmenes de investigaciones en una base de conocimientos que se podía consultar, en cuestión de horas. La empresa calcula que este trabajo habría llevado un año a los investigadores.
En todos los casos, Microsoft destaca que las personas mantienen el control de las decisiones.
El método que recomienda Microsoft
En estos proyectos, Microsoft afirma que sigue cuatro prácticas:
- Empieza por el valor, no por la tecnología. Elige primero un resultado que puedas medir.
- Rediseña el proceso, no solo la tarea. Acelerar un paso rara vez sirve de mucho si los pasos relacionados siguen igual.
- Trabaja en ciclos rápidos junto con los propios equipos del cliente.
- Planifica desde el primer día la seguridad, la gobernanza (las reglas sobre quién puede usar qué y cómo) y los costes, para que el crecimiento no se frene más adelante.
Microsoft también cita una investigación de IDC, una empresa de análisis de mercado. Según ese estudio, el 66 % de las organizaciones afirma haber obtenido resultados importantes o transformadores con la IA, pero solo el 48 % la está ampliando o ve un valor constante en toda la empresa. El mismo estudio señala que el 71 % espera que el gasto en IA aumente al menos un 10 % durante el próximo año.
Conclusión
El anuncio de Microsoft deja una idea clara: la tecnología no es el principal obstáculo. Lo difícil es elegir el problema adecuado, rediseñar el trabajo y mantener el control en manos de las personas. Empieza esta semana identificando un proceso de tu empresa que tarde demasiado y escribe cómo sabrías si la IA lo ha mejorado. Para consultar la disponibilidad actual y los detalles de cualquier servicio de Microsoft, visita el sitio web oficial de Microsoft.