Kundenfeedback aus Online-Formularen mit Cohere kategorisieren

Melde dich bei deinem Cohere-Konto an

Beginne damit, deinen Webbrowser zu öffnen und zur Cohere-Website zu navigieren. Auf der Startseite siehst du normalerweise einen „Log in“-Button, der typischerweise in der oberen rechten Ecke des Bildschirms platziert ist. Klicke auf diesen Button, der dich zu einer Anmeldeseite führt. Gib hier sorgfältig deine registrierte E-Mail-Adresse und dein Passwort in die entsprechenden Felder ein. Falls du noch kein Konto erstellt hast, suche nach einer Option wie „Sign up“ oder „Get Started“ in der Nähe, die dich durch den Registrierungsprozess führt. Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn du dein Cohere-Dashboard oder deine Hauptkontoseite siehst, die typischerweise eine Übersicht der verfügbaren KI-Tools und -Dienste anzeigt.

Navigiere zum Playground

Der Cohere Playground ist eine Weboberfläche, auf der du direkt mit den KI-Modellen interagieren kannst, ohne Code schreiben zu müssen. Suche von deinem Cohere-Dashboard aus nach einem Navigationsmenü. Dieses Menü befindet sich normalerweise auf der linken Seite des Bildschirms oder manchmal oben. Scanne die Optionen und klicke auf die mit der Bezeichnung „Playground“. Diese Aktion öffnet eine neue Oberfläche, die speziell für das Experimentieren mit verschiedenen KI-Modellen entwickelt wurde. Falls es anders aussieht, scanne das Navigationsmenü nach einer Option wie „Try it out“ oder „Experiment“ oder einem Bereich, der den „Models“ gewidmet ist, der dich zu einer ähnlichen interaktiven Umgebung führen sollte. Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn du einen großen Texteingabebereich siehst, oft mit Optionen zur Auswahl oder Konfiguration verschiedener KI-Modelle, was anzeigt, dass du am richtigen Ort bist, um deine Tests zu beginnen.

Wähle ein Textgenerierungsmodell aus

Cohere bietet mehrere KI-Modelle an, die jeweils für unterschiedliche Aufgaben konzipiert sind. Für die Klassifizierung von Feedback benötigen wir ein Modell, das sich besonders gut darin ist, Anweisungen zu verstehen und Text zu generieren. Im Playground findest du typischerweise einen Bereich zur Modellauswahl, oft ein Dropdown-Menü mit der Bezeichnung „Model“ oder „Base Model“. Suche und wähle ein Modell wie „Command“ oder „Command R+“ aus. Obwohl sich Modellnamen ändern können, sind dies Coheres Allzweckmodelle, die dafür bekannt sind, Anweisungen gut zu befolgen. Falls es anders aussieht, suche nach einem Dropdown mit der Bezeichnung „Model“ oder „Base Model“ und wähle eine Option, die eindeutig für die allgemeine Textgenerierung oder konversationelle KI gedacht ist, anstatt für Modelle für Embeddings oder Reranking. Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn sich die Playground-Oberfläche aktualisiert und Eingabefelder sowie Steuerelemente (wie ‚temperature‘ oder ‚max tokens‘) anzeigt, die spezifisch für Textgenerierungsaufgaben sind, was deine Modellauswahl bestätigt.

Gib dein Feedback und deine Kategorien als Prompt ein

Jetzt gibst du der KI klare Anweisungen, bekannt als ‚Prompt‘, die genau beschreiben, was zu tun ist. Der Prompt enthält dein Kundenfeedback und eine Liste möglicher Kategorien. Gib deine Anweisung in den Haupttexteingabebereich des Playgrounds ein. Beginne damit, das Kundenfeedback zu präsentieren, und liste dann deutlich die Kategorien auf, aus denen die KI wählen soll. Stelle sicher, dass deine Kategorien eindeutig sind, um der KI bei einer genauen Auswahl zu helfen.

Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn dein vollständiges Feedback und die Kategorieliste deutlich in der Prompt-Box sichtbar sind und bereit sind, von der KI verarbeitet zu werden.

Führe das Modell aus und überprüfe die Ausgabe

Da dein Prompt bereit ist und das passende Modell ausgewählt wurde, ist es Zeit, deine Anweisungen an die Cohere-KI zu senden und ihre Klassifizierung zu sehen. Suche nach einem „Run“-, „Generate“- oder „Submit“-Button, der typischerweise unter dem Prompt-Eingabebereich oder auf der rechten Seite des Bildschirms platziert ist. Klicke diesen Button, um deinen Prompt an die KI zu senden. Die KI wird dann dein Feedback basierend auf den von dir bereitgestellten Kategorien verarbeiten, und ein neuer Bereich wird erscheinen, der ihre Antwort anzeigt, die die identifizierte Kategorie für dein Feedback sein sollte. Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn Cohere die von der KI generierte Antwort in einem Ausgabefeld anzeigt und diese Antwort eine der Kategorien ist, die du in deinem Prompt aufgeführt hast.

Verfeinere deine Kategorien für bessere Genauigkeit

Wenn die Klassifizierung der KI nicht ganz korrekt ist oder nicht deinen Erwartungen entspricht, kannst du deine Kategorien oder den Prompt anpassen, um die Ergebnisse zu verbessern. Dieser iterative Prozess ist ein häufiger und wichtiger Bestandteil der Arbeit mit KI. Überlege, warum die KI eine falsche Kategorie gewählt haben könnte: Vielleicht waren deine Kategorien zu breit, sie überlappten sich, oder das Feedback selbst war zu vage. Gehe zurück zu deinem Prompt im Playground und versuche, deine Kategorien neu zu formulieren, um sie deutlicher zu machen oder spezifischeren Kontext hinzuzufügen. Klicke dann erneut auf „Run“, um die aktualisierte Klassifizierung zu sehen.

Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn die KI dein Feedback konsequent in die spezifischen Typen kategorisiert, die du beabsichtigt hast, was zu einer klareren und zuverlässigeren Analyse führt.