AI WORLD HQ
Ha töltöttél már el egy egész délutánt egy jelentés letöltésével, táblázatba másolásával, majd abban bízva, hogy ez a legfrissebb változat, akkor pontosan tudod, milyen problémára kínál megoldást ez a hír. A nagy mennyiségű üzleti adat tárolásával és elemzésével foglalkozó Snowflake bejelentett egy módszert, amellyel ezeknek a lépéseknek egy része kihagyható.
Miért nehéz gyakran összehangolni a táblázatokat és a vállalati adatokat?
A táblázatok évtizedek óta az adatkezelés egyik fő eszközét jelentik. A gond az, hogy nehéz friss információt bejuttatni beléjük. A Snowflake három gyakori megoldást emel ki:
- CSV-exportok: a CSV egyszerű szövegfájl, amely táblázatos sorokat tárol. Letöltöd a lekérdezés eredményét, majd megnyitod a számítógépeden.
- ODBC-csatlakozók: az ODBC egy szabvány, amely lehetővé teszi, hogy a programok adatbázisokkal kommunikáljanak. Ehhez az adatokért felelős csapatnak be kell állítania egy kapcsolatot, és meg kell írnia a lekérdezéseket.
- Külső csatlakozók: különálló eszközök, amelyeket általában egy informatikai csapat tart karban, és amelyek adatokat juttatnak a táblázatba.
Bármelyik megoldás azt eredményezheti, hogy az adatok egy példánya észrevétlenül elavul. A Snowflake szerint ez „adatszigeteket” hoz létre, vagyis olyan különálló információgyűjteményeket, amelyek nem egyeznek egymással.
Mit csinál a CoCo a munkafüzetben?
A CoCo AI-asszisztens: egyszerű nyelven beírod, mit szeretnél, ő pedig elvégzi a munkát. A Snowflake szerint a munkafüzetedet és az adataidat is figyelembe tudja venni, így érti, mit nézel éppen. A bejelentés alapján a következőkre képes:
- Diagramtípust választ. A CoCo megvizsgálja az adataid felépítését, és kiválasztja az általa megfelelőnek tartott diagramot. A diagramok élők maradnak, így az adatokkal együtt frissülnek, és továbbra is szerkesztheted őket.
- Kimutatásokat készít. A kimutatás olyan összefoglaló, amely csoportosítja és összesíti a sorokat, például a „régiónkénti értékesítést”. A Snowflake szerint a CoCo a számításigényes feladatokat a Snowflake saját számítási kapacitásán végzi el, még akkor is, ha az adathalmaz nagyobb az Excel egymillió soros vagy a Google Táblázatok 20 millió cellás korlátjánál.
- Formázást és ellenőrzéseket alkalmaz. A CoCo feltételes formázást adhat hozzá – vagyis olyan színeket, amelyek az értékek alapján változnak –, beállíthat számformátumokat és adatérvényesítést is. Az adatérvényesítés olyan szabályokat jelent, amelyek megakadályozzák a hibás bejegyzéseket. Ezeket saját, elmentett utasításokkal is testre szabhatod; a Snowflake ezeket készségeknek nevezi.
Például megkérheted a CoCo-t, hogy mutassa meg régiónként a negyedéves bevételt növekedési előrejelzésekkel együtt. A Snowflake szerint a CoCo ezt képleteket és kimutatásokat tartalmazó tervvé alakítja.
Az Excelben bizonyos Snowflake Cortex AI-funkciókat közvetlenül egy cellában is meghívhatsz. A Cortex a Snowflake AI-szolgáltatása, a függvény pedig egy beépített képlet, amely egy adott feladatot végez el. A Snowflake példái között szerepel a CORTEX.CLASSIFY, amely kategóriákba sorolja a szöveget, valamint a CORTEX.SUMMARIZE, amely lerövidíti a szöveget.
Hogyan maradnak kapcsolatban az adataid?
A Snowflake szerint a CoCo a saját jogosultságaiddal futtatja a lekérdezéseket, ezért csak azt látod, amihez egyébként is van hozzáférésed. Emellett minden lekérdezést elment a munkafüzetbe, így bárki nyomon követheti, hogy egy adott szám honnan származik. A vállalat szerint ez akkor lehet hasznos, ha két munkafüzet eltérő végösszegeket mutat, és ki kell derítened, melyik a helyes.
A Snowflake további funkciókat is ígér, többek között a táblázatok adatútvonalának – vagyis annak a nyilvántartásnak, amely megmutatja, honnan származnak az adatok – hozzáadását a Horizon Cataloghoz, valamint vizualizációk exportálását. Ezek jövőbeli tervek, és a vállalat megjegyzi, hogy a részletek változhatnak.
Összegzés
A Snowflake bejelentése egy olyan táblázatos segédeszközt mutat be, amely élő vállalati adatokhoz kapcsolódik, diagramokat és kimutatásokat készít, valamint megőrzi a lekérdezések nyilvántartását. Az Excelhez és a Google Táblázatokhoz készült változat is nyilvános előzetesben érhető el. A következő lépés egyszerű: olvasd el a hivatalos dokumentációt, derítsd ki, hogy a munkahelyeden használnak-e Snowflake-et, és kérdezd meg az adatokért felelős csapatot, hogy érdemes-e kipróbálnotok.