Már a BigQuery-adatokkal is cseveghetsz a Google Sheetsben a Geminivel
💼 Üzlet AI

Már a BigQuery-adatokkal is cseveghetsz a Google Sheetsben a Geminivel

A Google szerint hétköznapi nyelven kérdezhetsz hatalmas céges adatbázisokról, és kimutatásokat, pivottáblákat, dashboardokat kapsz vissza – SQL nélkül

Ezt a cikket mesterséges intelligencia írta. Automatikus tény- és minőség-ellenőrzésen ment át, és a szerkesztőnk naponta szúrópróbaszerűen átnézi a megjelent cikkeket.

Lásd elsőként az AI World HQ cikkeit a Google-banJelölj meg kedvenc forrásként, és a Google Kiemelt hírei között előrébb látod a cikkeinket.Hozzáadás

Ismered azt a pillanatot, amikor a főnököd gyors értékesítési bontást kér, de az egyetlen ember, aki válaszolni tudna rá, két napig megbeszéléseken ül? A Google legújabb Gemini-integrációja pontosan erre a fájdalomra céloz.

Mi változott

Az új funkció, amelyet a Google jelentett be, lehetővé teszi, hogy úgy beszélgess a BigQuery-adataiddal, mintha egy melletted ülő kollégával beszélgetnél. A BigQuery a Google adattárháza – gondolj rá úgy, mint egy hatalmas, jól szervezett tárolóra a céges adatoknak: értékesítési rekordok, app-naplók, ügyfélesemények és más nagyon nagy adatkészletek.

Az új funkció használatához először csatlakoztatnod kell a BigQuery-t a Google Sheetshez a Connected Sheetsen keresztül, ami egy Google-funkció, és gyakorlatilag úgy kezelheted a BigQuery-táblákat, mint a normál táblázatadatokat. Miután csatlakoztattad, hétköznapi nyelven kérdezhetsz a Gemitől. Írd be, hogy „Mennyi volt a teljes értékesítés az északkeleti régióban az elmúlt negyedévben?", és a Gemini a színfalak mögött megírja és futtatja a tényleges BigQuery-lekérdezést – az egész adatbázison, nem csak azon a szeleten, amit épp nézel.

Ez a fő különbség egy átlagos táblázatkezelő formulához képest. Az adataid hatalmasak lehetnek, a Gemini akkor is megbirkózik velük.

Amit ténylegesen megtehetsz

A Google bejelentése szerint három munkafolyamat áll a középpontban.

Kérdezz hétköznapi nyelven. Ahelyett, hogy SQL-lekérdezést írnál (az adatbázisok programozási nyelve), leírod, amit szeretnél. A Gemini kitalálja a lekérdezést.

Folytasd ugyanabban a beszélgetésben. Kérdezd meg, hogy „Hogyan viszonyul ez az egy évvel ezelőtti negyedévhez?", és a Gemini emlékszik a korábbi válaszra. Anélkül áshatsz tovább, hogy újra elmagyaráznád a hátteret.

Építs dashboardot egyetlen mondatból. Írd le, milyen riportot szeretnél – például: „Készíts negyedéves értékesítési áttekintést régiónkénti bevétellel, havi trenddel és a top 10 termékünkkel." A Google szerint a Gemini először megmutatja a tervét, majd létrehoz egy új fület a táblázatodban, benne kimutatásokkal, pivottáblákkal és formulákkal, amelyek a BigQuery-hez kapcsolódva maradnak. Az ütemezett frissítések naprakészen tartják az adatokat.

Az üzleti felhasználók számára a Google szerint a Gemini elvégzi a teljes elemzés nehéz részét – az adatlekérdezéstől a felismerések kiemelésén át egészen addig, amíg riportba rendezi azokat.

Mit jelent ez neked

  • Ha cégnél adatokkal dolgozol: Lerövidíti a „van egy kérdésem" és „itt a szám" közötti távolságot. Amiket eddig ticketben kellett leadnod, mostantól elég megkérdezned a táblázatot.
  • Ha menedzser vagy alapító: Kevésbé kell egyetlen adatelemzőre támaszkodnod a rutinkérdéseknél. A csapatod magától el tudja intézni az alapokat, így a szakértők a mélyebb munkára szabadulnak fel.
  • Ha még sosem használtad a BigQuery-t: Ezt most valószínűleg nyugodtan figyelmen kívül hagyhatod. A BigQuery egy vállalati adateszköz – a legtöbb hétköznapi táblázathoz nem kell.
  • Ha már használod: Már Connected Sheetset használsz? Keresd a Gemini opciót, amikor megnyitsz egy csatlakoztatott táblát, és próbáld meg feltenni a leggyakoribb dashboard-kérdésedet, hátha a Gemini megépíti helyetted a riportot.

Összegzés

A Gemini új, BigQuery-t a Sheetsben beszéltető funkciója egy gyakorlatias lépés afelé, hogy a nagy adatbázisok beszélgetésszerűbbé váljanak. Ha a céged már használja a Connected Sheetset, ez igazi időt takaríthat meg a rutinszerű riportoknál. Egy jó első lépés: válassz egy kérdést, amit általában emailben küldesz el az adatcsapatnak, és próbáld meg a Gemininek feltenni. Ha még nem látod a Gemini opciót, a Workspace-adminod tudja megerősíteni, hogy a funkció elérte-e már a fiókodat.

Olvass tovább

Hasznos volt?

✦ Az AI World HQ automatikus szerkesztőségében mesterséges intelligencia készítette, hivatalos forrásokból. Automatikus tény- és minőség-ellenőrzésen ment át, és a szerkesztőnk naponta szúrópróbaszerűen átnézi a megjelent cikkeket. Hibát látsz? Jelezd a fenti gombokkal.

← Vissza a hírekhez