AI WORLD HQ
Minden hónapban valakinek meg kell becsülnie, mekkora bevételt termel majd a vállalkozás. Ha ez a feladat egyhetes táblázatkezelést igényel, az ezzel foglalkozóknak kevesebb idejük marad az előrejelzést igazán hasznossá tevő elemzésre. A felhőalapú adatszolgáltatással foglalkozó Snowflake megosztotta, hogyan használta az értékesítési pénzügyi csapata az AI-t ennek megváltoztatására.
Mit közölt a Snowflake?
A Snowflake bejelentése szerint az értékesítési pénzügyi csapata AI segítségével a havi előrejelzés elkészítésének idejét több mint egy hétről néhány órára csökkentette. A vállalat ezt gyakorlati példaként mutatja be arra, hogyan segíthet az AI egy rendszeresen elvégzendő, időigényes pénzügyi feladatban.
A Snowflake azt is írja, hogy a változáshoz nem volt elég maga a szoftver. A bejelentés utal arra, hogy milyen munkára volt szükség az eredmény eléréséhez, ami arra enged következtetni, hogy a csapatnak elő kellett készítenie a folyamatot, mielőtt megjelent volna az időmegtakarítás. A rendelkezésünkre álló összefoglaló nem részletezi ezeket a lépéseket, ezért nem találgatunk róluk.
Mi az az előrejelzés, közérthetően?
Az értékesítési előrejelzés (annak megbecslése, hogy egy vállalat mennyit fog értékesíteni egy jövőbeli időszakban) segít a vezetőknek a létszámról, a kiadásokról és a célokról dönteni. Képzeld el úgy, mint amikor pikniket tervezel, és előtte megnézed az időjárást. Átnézed a korábbi mintákat és a legfrissebb jeleket, majd a lehető legjobb becslést adod arról, mi várható.
Az előrejelzés elkészítése általában azt jelenti, hogy több helyről összegyűjtöd a számokat, rendbe teszed őket, majd összeveted a korábbi eredményekkel. Ha ezt a munkát kézzel végzed, napokat is igénybe vehet. Minden havonta ismétlődő feladat jó jelölt lehet egy gyorsabb megoldásra.
Miért számít ekkorát az időbeli különbség?
A Snowflake fő állítása szerint az előrejelzés elkészítésének ideje több mint egy hétről néhány órára csökkent. Ez a vállalat saját mérése, ezért érdemes körültekintően értelmezni: egy csapatról, egy folyamatról és egy vállalat saját működéséről szól. A te csapatod eredményei az adataidtól, az eszközeidtől és a munkaszervezéstől függnek majd.
A minta ettől még hasznos. Ha egy rendszeres jelentés elkészítése napokig tart, a megtakarított órák nem egyszerűen eltűnnek. Fordíthatod őket például olyan kérdésekre, mint hogy „miért változott ez a szám?” vagy „mit kellene tennünk emiatt?”
Mit jelent ez számodra?
- Ha kisvállalkozást vezetsz: Nézd át a saját havi jelentéseidet. Melyik elkészítése igényli a legtöbb órát? Jó kiindulópont lehet annak átgondolásához, hogy egy AI-eszköz elvégezhetné-e az ismétlődő részt, miközben a döntéseket továbbra is te hozod meg.
- Ha pénzügyben vagy működtetési területen dolgozol: Mérd meg, valójában mennyi időt vesz igénybe az előrejelzés vagy a jelentés egyes lépése. Olyan időmegtakarítást nem tudsz megmérni, amelynek az alapját előtte nem mérted meg.
- Ha értékesítéssel vagy más területen dolgozol: Kérdezd meg a pénzügyi kollégáidat, milyen adatokra várnak minden hónapban. A gyorsabb előrejelzés gyakran azoktól függ, akik az adatokat kezelik, és gyorsabban továbbítják őket.
- Ha még csak most kezdenéd: Először írj le egy rendszeresen ismétlődő feladatot egyszerűen egy AI-csevegőeszköznek, például: „Foglald össze ezt a három havi értékesítési adatot, és jelezd a nagyobb változásokat.” Mielőtt megbízol a válaszban, ellenőrizd a saját számaid alapján.
Összegzés
A Snowflake szerint az értékesítési pénzügyi csapata AI segítségével több mint egy hétről néhány órára csökkentette a havi előrejelzés elkészítésének idejét, és ehhez magán az eszközön túlmutató előkészítésre is szükség volt. Az általunk ismert összefoglaló nem részletezi ezt az előkészítést, ezért ha pontosabb információkra vagy kíváncsi, olvasd el a vállalat teljes bejelentését. A következő lépésed: válassz ki egy rendszeres jelentést, amelyet te készítesz, írd fel, hány órát vesz igénybe, majd döntsd el, hogy van-e benne olyan ismétlődő rész, amelyet érdemes lenne AI segítségével kipróbálni.