AI WORLD HQDico
Le petit dico de l’IA
Tous les mots de l’IA que vous croisez partout — expliqués d’un trait, sans jargon.
IA (intelligence artificielle)
Des programmes informatiques capables d’accomplir des tâches qui demandent normalement une réflexion humaine — écrire, répondre à des questions, reconnaître des images. L’IA que vous croisez aujourd’hui en ligne est un logiciel astucieux, pas un robot pensant.
Chatbot / assistant IA
Un programme avec lequel vous discutez en écrivant ou en parlant — comme ChatGPT, Gemini ou Claude. Vous posez vos questions en phrases normales, il répond en phrases normales. Ni commandes ni code.
LLM (grand modèle de langage)
Le moteur à l’intérieur d’un chatbot. Il a appris, à partir d’énormes quantités de texte, comment les mots s’enchaînent — c’est pour ça qu’il écrit et résume si bien. Il prédit des mots probables — il ne "connaît" pas les faits comme vous.
Prompt
L’instruction ou la question que vous écrivez à une IA. Meilleur prompt, meilleure réponse : dites ce que vous voulez, pour qui c’est et dans quel style — comme un brief à un collègue serviable.
Art du prompt (prompt engineering)
L’art de formuler vos demandes pour que l’IA donne ce dont vous avez vraiment besoin. Aucun code — juste des instructions claires, des exemples et du contexte. Tout le monde peut apprendre les bases en un après-midi.
Token (jeton)
Les petits morceaux de texte qu’une IA lit et écrit — un mot fait en général un ou deux tokens. Les prix et les limites des services d’IA se mesurent souvent en tokens, d’où ce mot qui revient partout.
Fenêtre de contexte
La quantité de texte que l’IA peut garder "en tête" dans une conversation. Si l’échange devient très long, les parties les plus anciennes glissent dehors — c’est pourquoi l’IA semble parfois oublier ce que vous avez dit avant.
Hallucination
Quand une IA affirme quelque chose de faux avec un aplomb total — un fait, une source ou une date inventés. Elle ne ment pas exprès : elle prédit un texte qui sonne plausible. Vérifiez toujours les faits importants.
IA générative
Une IA qui crée du contenu nouveau — texte, images, musique, vidéo — au lieu de seulement trier ou retrouver l’existant. ChatGPT qui écrit un poème et une appli qui dessine d’après votre description, c’est de l’IA générative.
Générateur d’images
Une IA qui dessine une image à partir de votre description écrite — "un koala sur une planche de surf au coucher du soleil" devient une vraie image en quelques secondes. Intégré dans des outils comme ChatGPT, Gemini et Canva.
Multimodal
Une IA qui comprend plus que le texte : montrez-lui une photo, un document ou un message vocal, et elle sait travailler avec — décrire la photo, résumer le document, répondre au vocal.
Agent IA
Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle accomplit des tâches en plusieurs étapes avec une certaine autonomie — chercher, comparer, remplir, réserver. Vous donnez l’objectif ; elle déroule les étapes.
Ajustement fin (fine-tuning)
Un entraînement supplémentaire qui spécialise une IA généraliste pour une tâche précise — par exemple les textes médicaux ou le style d’une entreprise. Comme envoyer un bon élève généraliste en école spécialisée.
Modèle open source
Un modèle d’IA dont la "recette" est publique : chacun peut le télécharger, l’exécuter et construire dessus, souvent gratuitement. La famille Llama de Meta en est un exemple connu.
API
La prise par laquelle les programmes se parlent. Les développeurs utilisent les API des entreprises d’IA pour intégrer l’IA dans leurs propres applis et sites — c’est ainsi que l’IA apparaît dans tant d’outils que vous utilisez déjà.
Deepfake
Une vidéo, une photo ou une voix truquées par IA qui semblent vraies. Si un clip choquant d’une personne connue surgit de nulle part, vérifiez une source d’information fiable avant d’y croire ou de le partager.
Clonage de voix
L’IA copie la voix d’une vraie personne à partir d’un court échantillon. Utile pour les livres audio et l’accessibilité — et détourné dans des arnaques téléphoniques. Convenez d’un mot de passe familial pour les appels "argent urgent".
Données d’entraînement
L’énorme masse de textes et d’images dont l’IA a appris. Ce qui n’y figurait pas — les événements très récents, vos fichiers privés — l’IA ne peut pas le savoir seule, même si beaucoup d’assistants savent désormais chercher sur le web.
AGI (intelligence artificielle générale)
Une IA encore hypothétique qui penserait avec la souplesse d’un humain dans tous les domaines. L’IA d’aujourd’hui n’en est pas là — elle est très douée pour des tâches précises, et c’est justement ce qui la rend utile et prévisible.
Apprentissage automatique
Une façon de construire l’IA : au lieu de recevoir des règles pas à pas, l’ordinateur apprend des schémas à partir de nombreux exemples — comme apprendre à reconnaître les chats en voyant des milliers de photos de chats.
Réseau de neurones
Le type de conception logicielle qu’utilise la plupart des IA modernes, vaguement inspiré de la façon dont les cellules du cerveau se connectent. Ce n’est pas un vrai cerveau — juste une structure mathématique très douée pour repérer des schémas.
GPT
Les lettres signifient « Generative Pre-trained Transformer » — la technologie derrière ChatGPT et beaucoup d’autres assistants. En clair : une IA entraînée sur d’énormes quantités de texte qui génère du texte nouveau mot par mot.
Modèle de raisonnement
Un type d’IA plus récent qui « réfléchit » étape par étape avant de répondre, au lieu de répondre instantanément. Plus lent, mais souvent meilleur en maths, en logique et sur les problèmes difficiles.
Date de coupure des connaissances
La date après laquelle une IA n’a plus rien appris de nouveau. Posez une question sur des événements postérieurs et elle risque de l’ignorer — sauf si elle peut chercher sur le web. Vérifiez toujours les faits récents.
Biais
Quand les réponses d’une IA favorisent ou défavorisent injustement certains groupes, parce que les données apprises étaient déséquilibrées. C’est un problème connu — considérez la réponse de l’IA comme un brouillon utile, pas comme le dernier mot.
Filigrane IA
Une marque cachée ou visible ajoutée aux images, vidéos ou textes créés par IA pour les reconnaître comme générés par IA. Encore inégal — son absence ne prouve pas qu’une chose est réelle.
Copilot (copilote)
Un nom courant pour un assistant IA intégré à un outil que vous utilisez déjà — il écrit du code, des documents ou des e-mails avec vous. Microsoft et GitHub emploient ce nom, mais l’idée est générale : l’IA comme assistant, pas comme pilote.
Jailbreak (contournement)
Piéger une IA pour qu’elle ignore ses propres règles de sécurité — par exemple pour lui faire dire ce qu’elle refuserait normalement. Les entreprises corrigent sans cesse ces failles, et les tenter peut violer les conditions d’utilisation.
Benchmark (test de référence)
Un test standard pour comparer les modèles d’IA — comme des examens pour l’IA. Quand vous lisez « le modèle X bat Y sur un benchmark », cela veut dire que X a eu une meilleure note à ce test précis, pas qu’il est meilleur partout.
Puce IA (GPU)
Les puces informatiques puissantes qui font tourner l’IA. Les puces graphiques (GPU), conçues au départ pour les jeux vidéo, se sont révélées excellentes pour les calculs de l’IA — d’où la présence constante d’entreprises comme Nvidia dans l’actualité.
Garde-fous (guardrails)
Les limites intégrées qui empêchent une IA de faire des choses nuisibles — comme refuser des instructions dangereuses. Ils ne sont pas parfaits, mais c’est pourquoi un assistant décline poliment certaines demandes.
Modèle d’IA
Le « cerveau » derrière un outil d’IA : le programme entraîné qui fait le vrai travail, comme écrire des textes ou créer des images. Quand vous entendez des noms comme GPT, Gemini ou Claude, ce sont des modèles d’IA.
Algorithme
Un ensemble de règles étape par étape qu’un ordinateur suit pour décider ou trier — par exemple ce qui apparaît en premier dans votre fil d’actualité. « L’algorithme » désigne souvent les règles cachées qui décident ce que vous voyez en ligne.
Traduction automatique
Quand un logiciel traduit automatiquement du texte ou de la parole d’une langue à une autre, comme Google Traduction. C’est rapide et pratique, mais cela peut encore rater les blagues, l’argot ou les nuances.
Assistant vocal
Une IA à qui vous parlez à voix haute et qui répond ou effectue de petites tâches, comme Siri, Alexa ou l’Assistant Google. Vous parlez, elle écoute, puis répond, règle un minuteur ou lance de la musique.
Reconnaissance faciale
Une technologie qui identifie ou vérifie une personne grâce à son visage, comme déverrouiller votre téléphone d’un simple regard. C’est pratique, mais cela pose aussi des questions de vie privée dans les lieux publics.
Système de recommandation
L’IA qui suggère ce qui pourrait vous plaire ensuite : le « Recommandé pour vous » de Netflix, YouTube ou des boutiques en ligne. Elle apprend de ce que vous (et d’autres) avez regardé ou acheté pour deviner votre prochain choix.
Avatar IA
Un personnage numérique ou une version vidéo très réaliste d’une personne, créé par l’IA — utilisé pour des vidéos, des présentations ou des présentateurs virtuels. Il peut ressembler et parler comme une vraie personne, sans équipe de tournage.
Modèle de fondation (foundation model)
Une IA vaste et polyvalente, entraînée sur d’énormes quantités de données, sur laquelle reposent ensuite de nombreux outils. « Frontier model » désigne les plus récents et les plus performants, à la pointe.
RAG (génération augmentée par récupération)
Une méthode qui permet à un chatbot de chercher des informations dans une source fiable avant de répondre, au lieu de se fier uniquement à sa mémoire. C’est pourquoi certains assistants IA peuvent citer des documents ou donner des faits à jour.
TALN (traitement du langage naturel)
La partie de l’IA qui traite le langage humain : comprendre, écrire et traduire du texte ou de la parole. C’est ce qui vous permet d’écrire ou de parler à un ordinateur avec des mots simples plutôt qu’avec du code.
Vision par ordinateur
La partie de l’IA qui « voit » : elle donne du sens aux photos et vidéos, comme repérer un visage, lire un panneau ou distinguer un chat d’un chien. Elle est derrière la recherche de photos et les caméras des voitures autonomes.
Superintelligence
Une IA future et hypothétique qui serait bien plus intelligente que les humains dans presque tout. Elle n’existe pas aujourd’hui : c’est un sujet de recherche et de débat sur ce vers quoi l’IA pourrait mener un jour.