📖 Diccionario
El pequeño diccionario de la IA
Todas las palabras de IA que ves por todas partes — explicadas de un tirón, sin jerga.
IA (inteligencia artificial)
Programas informáticos capaces de hacer tareas que normalmente requieren pensamiento humano: escribir, responder preguntas, reconocer imágenes. La IA que encuentras hoy en internet es software ingenioso, no un robot que piensa.
Chatbot / asistente de IA
Un programa con el que conversas escribiendo o hablando — como ChatGPT, Gemini o Claude. Preguntas con frases normales y responde con frases normales. Sin comandos ni código.
LLM (gran modelo de lenguaje)
El motor dentro de un chatbot. Aprendió de cantidades enormes de texto cómo se suceden las palabras, y por eso escribe y resume tan bien. Predice palabras probables — no "sabe" los hechos como tú.
Prompt
La instrucción o pregunta que le escribes a una IA. Mejor prompt, mejor respuesta: di qué quieres, para quién es y en qué estilo — como si informaras a un colega servicial.
Ingeniería de prompts
El arte de formular tus peticiones para que la IA te dé lo que realmente necesitas. No hay programación: solo instrucciones claras, ejemplos y contexto. Cualquiera aprende lo básico en una tarde.
Token
Los pequeños trozos de texto que una IA lee y escribe — una palabra suele ser uno o dos tokens. Los precios y límites de los servicios de IA se miden a menudo en tokens; por eso la palabra aparece por todas partes.
Ventana de contexto
Cuánto texto puede mantener "en mente" la IA dentro de una conversación. Si el chat se alarga mucho, las partes más antiguas se caen — por eso a veces parece que la IA olvida lo que dijiste antes.
Alucinación
Cuando una IA afirma algo falso con total seguridad — un dato, una fuente o una fecha inventados. No miente a propósito: predice texto que suena verosímil. Verifica siempre los datos importantes.
IA generativa
IA que crea contenido nuevo — texto, imágenes, música, vídeo — en lugar de solo ordenar o encontrar cosas existentes. ChatGPT escribiendo un poema y una app dibujando a partir de tu descripción son ambas IA generativa.
Generador de imágenes
Una IA que dibuja una imagen a partir de tu descripción escrita — "un koala en una tabla de surf al atardecer" se convierte en imagen real en segundos. Está integrado en herramientas como ChatGPT, Gemini y Canva.
Multimodal
Una IA que entiende más que texto: puedes mostrarle una foto, un documento o un mensaje de voz, y también trabaja con ellos — describe la foto, resume el documento, responde a la nota de voz.
Agente de IA
Una IA que no solo responde, sino que realiza tareas de varios pasos con cierta independencia — buscar, comparar, rellenar, reservar. Tú das el objetivo; ella recorre los pasos.
Ajuste fino (fine-tuning)
Entrenamiento extra que especializa una IA general en un trabajo concreto — por ejemplo, textos médicos o el estilo de una empresa. Como mandar a un buen estudiante generalista a una escuela de oficios.
Modelo de código abierto
Un modelo de IA cuya "receta" es pública: cualquiera puede descargarlo, ejecutarlo y construir sobre él, a menudo gratis. La familia Llama de Meta es un ejemplo conocido.
API
El enchufe por el que los programas hablan entre sí. Los desarrolladores usan las API de las empresas de IA para integrar la IA en sus propias apps y webs — así aparece la IA dentro de tantas herramientas que ya usas.
Deepfake
Un vídeo, foto o voz falsos creados con IA que parecen reales. Si aparece de la nada un clip impactante de una persona famosa, consulta una fuente de noticias fiable antes de creerlo o compartirlo.
Clonación de voz
La IA copia la voz de una persona real a partir de una muestra corta. Útil para audiolibros y accesibilidad — y usada en estafas telefónicas. Acordad una contraseña familiar para las llamadas de "dinero urgente".
Datos de entrenamiento
La enorme pila de texto e imágenes de la que aprendió la IA. Lo que no estaba ahí — sucesos muy recientes, tus archivos privados — la IA no puede saberlo por sí sola, aunque muchos asistentes ya pueden buscar en la web.
AGI (inteligencia artificial general)
Una IA todavía hipotética que pensaría con la flexibilidad de un humano en cualquier ámbito. La IA de hoy no es eso — es muy capaz en tareas concretas, y justo por eso es útil y predecible.