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Si alguna vez has pasado una tarde descargando un informe, pegándolo en una hoja de cálculo y esperando que fuera la versión más reciente, ya conoces el problema que aborda esta noticia. Snowflake, una empresa que almacena y analiza grandes cantidades de datos empresariales, ha anunciado una forma de saltarse algunos de esos pasos.
Por qué las hojas de cálculo y los datos de una empresa suelen chocar
Las hojas de cálculo llevan décadas siendo una de las principales formas de trabajar con datos. El problema es introducir en ellas información actualizada. Snowflake describe tres vías habituales:
- Exportaciones CSV: un CSV es un archivo de texto sencillo que contiene filas de una tabla. Descargas el resultado de una consulta y lo abres en tu ordenador.
- Conectores ODBC: ODBC (un estándar que permite a los programas comunicarse con bases de datos) requiere que tu equipo de datos configure un enlace y escriba las consultas.
- Conectores de terceros: una herramienta independiente, normalmente mantenida por un equipo de TI, que mueve los datos a la hoja de cálculo.
Cada una de estas vías puede dejarte con una copia de los datos que queda desactualizada sin que te des cuenta. Snowflake dice que esto crea «silos de datos», es decir, compartimentos separados de información que no coinciden entre sí.
Qué hace CoCo dentro del libro de trabajo
CoCo es un asistente de IA: escribes una petición en lenguaje sencillo y se encarga del trabajo. Snowflake afirma que puede usar como contexto tu libro de trabajo y tus datos, por lo que entiende lo que ya estás viendo. Según el anuncio, puede:
- Elegir un tipo de gráfico. CoCo observa la estructura de tus datos y elige el gráfico que considera más adecuado. Los gráficos siguen conectados a los datos, así que se actualizan y puedes editarlos.
- Crear tablas dinámicas. Una tabla dinámica es un resumen que agrupa y suma filas, como «ventas por región». Snowflake afirma que CoCo realiza los cálculos pesados con la capacidad informática de Snowflake, incluso con conjuntos de datos mayores que el límite de un millón de filas de Excel o el límite de 20 millones de celdas de Google Sheets.
- Aplicar formatos y comprobaciones. CoCo puede añadir formato condicional (colores que cambian según los valores), formatos numéricos y validación de datos (reglas que impiden introducir datos incorrectos). Puedes adaptar estas opciones con tus propias instrucciones guardadas, que Snowflake denomina habilidades.
Por ejemplo, podrías pedirle a CoCo que muestre los ingresos trimestrales por región junto con las previsiones de crecimiento. Snowflake afirma que convertirá esa petición en un plan con fórmulas y tablas dinámicas.
En Excel, también puedes llamar directamente desde una celda a determinadas funciones de IA de Snowflake Cortex. Cortex es el servicio de IA de Snowflake, y una función es una fórmula integrada que realiza una tarea concreta. Los ejemplos de Snowflake son CORTEX.CLASSIFY, que clasifica el texto en categorías, y CORTEX.SUMMARIZE, que acorta textos.
Cómo se mantienen conectados tus datos
Snowflake afirma que CoCo ejecuta las consultas con tus propios permisos, por lo que solo ves aquello a lo que ya tienes acceso. También guarda cada consulta en el libro de trabajo, de modo que cualquiera puede rastrear de qué datos procede una cifra. La empresa dice que esto ayuda cuando dos libros de trabajo muestran totales diferentes y necesitas averiguar cuál es correcto.
Snowflake también ha anunciado que llegarán más funciones, como añadir el linaje de las hojas de cálculo (un registro del origen de los datos) a su catálogo Horizon y exportar visualizaciones. Estos son planes futuros, y la empresa señala que los detalles pueden cambiar.
En resumen
El anuncio de Snowflake describe un asistente para hojas de cálculo que se conecta a datos empresariales en tiempo real, crea gráficos y tablas dinámicas, y conserva un registro de sus consultas. Tanto la versión para Excel como la de Google Sheets están en vista previa pública. El siguiente paso es sencillo: lee la documentación oficial, averigua si tu lugar de trabajo utiliza Snowflake y pregunta a tu equipo de datos si tiene sentido hacer una prueba.