Qué es un prompt negativo y cuándo usarlo en herramientas de imágenes con IA
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Qué es un prompt negativo y cuándo usarlo en herramientas de imágenes con IA

Una forma sencilla de eliminar logotipos, dedos de más y personas que aparecen por accidente en tus imágenes generadas por IA sin empezar de cero

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¿Alguna vez has generado una imagen que era casi perfecta y después has visto un sexto dedo, un logotipo inventado en un producto o a una persona desconocida al fondo de una foto para un anuncio inmobiliario? Ese es el momento en el que un prompt negativo puede serte útil.

La idea básica

Un prompt (la instrucción que escribes en una herramienta de IA) normalmente describe lo que quieres. Un prompt negativo describe lo que no quieres. Piensa en él como una lista de «evita esto» que acompaña a tu solicitud principal.

Hay un matiz importante. Un prompt negativo no elimina nada. Hace que el generador se aleje de los elementos que has indicado. PIXLR lo describe como una orientación, no como una garantía, así que aun así deberías revisar cada resultado.

Por qué ahorra tiempo

Sin un prompt negativo, el ciclo habitual es el siguiente: generas una imagen, detectas un problema, reformulas el prompt, vuelves a generar y, a menudo, acabas con una imagen distinta de la que te gustaba. Cada intento puede consumir créditos (las unidades que muchas herramientas usan para medir cuánto has generado).

Un término negativo breve y específico te permite conservar la composición que te gusta y eliminar solo el defecto. PIXLR también señala que algunos problemas hacen que una imagen no sirva para un trabajo real. Un logotipo en un producto o una persona en un anuncio inmobiliario pueden ser un obstáculo decisivo, y unas pocas exclusiones bien elegidas pueden marcar la diferencia entre «casi lista» y «lista para usar».

Términos para empezar

La guía de PIXLR agrupa las exclusiones habituales según el objetivo. Aquí tienes algunos ejemplos:

  • Calidad general: texto, marca de agua, logotipo, firma, borroso, baja resolución
  • Personas: anatomía incorrecta, dedos de más, dedos que faltan, deformado
  • Fondos limpios: personas, desorden en el fondo, cables eléctricos, basura, reflejos
  • Vídeo: parpadeo, transformación, deformación, texto que cambia de posición, objetos flotantes

No necesitas usarlos todos cada vez. Elige los pocos que encajen con tu objetivo.

Reglas sencillas que puedes seguir

  • Sé específico. «Borroso, poco contraste» le da más información a la herramienta que «mala calidad».
  • Mantén la lista corta. Unos pocos términos específicos suelen funcionar mejor que una lista larga.
  • Corrige lo que veas. Genera primero y después añade un término para el problema que realmente haya aparecido.
  • Usa términos sencillos. El campo negativo ya significa «evita esto», así que no necesitas añadir palabras extra a cada elemento.
  • Mantén tus indicaciones positivas importantes. Si quieres una piel de aspecto natural, indícalo también en el prompt principal.

La disponibilidad también puede variar. PIXLR señala que sus generadores de imágenes y vídeos admiten prompts negativos según el modelo de IA que elijas.

Dos ejemplos rápidos

PIXLR ofrece dos ejemplos que muestran bien la idea. En el primero, una imagen de producto debe estar libre de marcas de terceros, logotipos y lugares reconocibles para evitar problemas de derechos de autor, así que esos elementos se incluyen en el prompt negativo. En el segundo, un retrato en una cafetería mantiene la atención en la mujer sentada a la mesa, y el prompt negativo excluye a otras personas del fondo.

En resumen

Un prompt negativo es una lista sencilla de cosas que quieres evitar y funciona mejor cuando es breve, específica y se centra en un problema que realmente hayas visto. Pruébalo en tu próxima imagen: genera una vez, anota el único defecto que te moleste y añade un término para corregirlo. Aprenderás rápidamente a qué exclusiones responde mejor tu herramienta favorita.

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