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¿Alguna vez te has preguntado si la IA tiene que ejecutarse en un centro de datos lejano o si puede funcionar en el ordenador que ya tienes sobre el escritorio? Los últimos anuncios de NVIDIA apuntan a la segunda opción, con especial atención a Europa.
Qué anunció NVIDIA
NVIDIA está ampliando lo que denomina su familia de modelos abiertos. Un modelo abierto es un modelo de IA cuyos archivos entrenados se publican para que desarrolladores y empresas puedan descargarlos, estudiarlos y adaptarlos, en lugar de utilizarlos únicamente a través del sitio web de una compañía. NVIDIA afirma que el objetivo es proporcionar a desarrolladores, investigadores y empresas lo necesario para crear aplicaciones que funcionen en idiomas locales y se adapten a sectores específicos.
La familia ahora abarca más que el lenguaje. NVIDIA afirma que también incluye robótica, biología y computación cuántica. Entre los nuevos modelos de lenguaje están Nemotron 3.5 Super VL y Nemotron 3.5 Bolt. NVIDIA también presentó nuevos modelos Nemotron Retriever, que se encargan de generar embeddings y volver a ordenar resultados. Un modelo de embeddings convierte el texto en números que capturan su significado, para que un ordenador pueda encontrar contenido relacionado. Después, un modelo de reranking ordena esos resultados para que los más relevantes aparezcan primero. Imagínatelo como un bibliotecario que primero saca de la estantería todos los libros que podrían ser útiles y después coloca arriba los mejores.
En GTC Berlin, la conferencia para desarrolladores de NVIDIA en Berlín, la empresa mostró su gama de hardware de IA local. «Local» significa que la IA se ejecuta en el propio dispositivo, no únicamente en la nube. NVIDIA describe tres productos:
- RTX Spark, que se lanzó la semana pasada. NVIDIA afirma que permite usar agentes personales de IA en PCs con Windows. Un agente es una IA que puede realizar tareas por ti, no solo responder preguntas.
- DGX Spark, que, según NVIDIA, ayuda a los desarrolladores a crear y ampliar aplicaciones en Linux.
- DGX Station, que, según NVIDIA, está destinada a equipos empresariales que ejecutan cargas de trabajo de IA exigentes en Linux. NVIDIA afirma que la versión para Windows llegará en diciembre.
Por qué esto te importa
Ejecutar la IA de forma local puede darte más control sobre dónde van tus archivos y preguntas, porque el procesamiento permanece en tu dispositivo. El anuncio de NVIDIA no ofrece detalles sobre la privacidad, así que considera esto una idea general que debes comprobar en la documentación del producto.
La IA local también ayuda con los idiomas. Los modelos creados para idiomas y sectores específicos pretenden comprender mejor las expresiones locales que una herramienta general.
Qué significa esto para ti
- En la vida cotidiana: Si utilizas un PC con Windows, RTX Spark es el producto para consumidores incluido en este anuncio. Comprueba qué puede hacer en tu propio equipo.
- Para tu empresa o trabajo: Las empresas que gestionan documentos confidenciales pueden estar interesadas en que los modelos abiertos se puedan adaptar y ejecutar en su propio hardware. Consulta con tu equipo de TI antes de tomar decisiones.
- Si estás empezando: Lee la descripción del producto en el sitio de NVIDIA antes de comprar nada. Pregunta a qué puede acceder el agente en tu PC.
- Si ya lo utilizas: Si ya tienes un PC con Windows equipado con RTX Spark, busca las funciones del agente personal en tu propia configuración. Pruébalas primero con tareas de bajo riesgo, como ordenar una carpeta de notas.
En resumen
El mensaje de NVIDIA es que la IA debería funcionar más cerca de donde viven y trabajan las personas: en sus propios PCs y en sus propios idiomas. La empresa afirma que está añadiendo modelos abiertos para muchos sectores y nuevo hardware tanto para desarrolladores como para usuarios particulares. El siguiente paso es sencillo: si utilizas un PC con Windows, busca RTX Spark en el sitio oficial de NVIDIA y lee qué dice sobre los agentes personales.