Cómo instalar Ollama y ejecutar Qwen2.5-Coder en tu propio ordenador — paso a paso

Antes de empezar

Algunos detalles que conviene saber desde el principio para que no haya sorpresas durante la instalación:

• Sistema operativo: Ollama funciona en Windows 10 o posterior, macOS 11 (Big Sur) o posterior y la mayoría de distribuciones de Linux. En Windows, asegúrate de tener la actualización de abril de 2023 o más reciente, porque Ollama necesita una versión moderna de WSL (Windows Subsystem for Linux, una pequeña capa de Linux que Microsoft incluye con Windows).
• Espacio en disco: calcula al menos 5 GB libres para el modelo de 7B (la versión con la que suele empezar la mayoría). La versión de 1.5B necesita alrededor de 1 GB.
• RAM (memoria de acceso aleatorio, la memoria de trabajo a corto plazo del ordenador): el modelo de 7B necesita unos 8 GB para funcionar con soltura; el de 1.5B se mueve cómodo con 4 GB.
• ¿Cuenta o pago? Ninguno. Ollama es gratis y los modelos de Qwen son de pesos abiertos (open-weights significa que los ajustes aprendidos del modelo se pueden descargar públicamente: cualquiera puede ejecutarlos en local).
• Internet: solo hace falta para la primera descarga. Después, el modelo funciona sin conexión.

💬 ¿Qué es Ollama? Es un programa de escritorio gratuito que descarga modelos de IA y te ofrece una ventana de chat sencilla en la terminal (la ventana basada en texto donde escribes comandos en lugar de hacer clic en iconos). No necesitas saber comandos para empezar: los pasos de esta guía te lo explican todo.

💬 ¿Qué es un "parámetro"? Cuando los artículos dicen "1.5B" o "7B", se refieren al tamaño del modelo en miles de millones de ajustes internos que la IA aprendió durante su entrenamiento. En general, cuanto más grande, más listo, pero también más lento.

Paso 1 — Descarga el instalador de Ollama

Abre tu navegador y entra en ollama.com. En la página principal, busca el botón grande de "Download" cerca de la parte superior. Haz clic y el sitio detectará tu sistema operativo automáticamente: ofrece archivos separados para Windows, macOS y Linux.

Elige el archivo que coincida con tu equipo y el navegador lo guardará en tu carpeta de Descargas habitual. El archivo de Windows termina en .exe, el de Mac en .dmg y el de Linux en .sh.

💬 Ejemplo: lo que verás en la página es una fila con tres botones que dicen "Download for Windows", "Download for macOS" y "Download for Linux". Haz clic en el que se corresponda con tu sistema.

Sabrás que ha ido bien cuando aparezca un archivo con un nombre parecido a OllamaSetup.exe (Windows) o Ollama.dmg (Mac) en tu carpeta de Descargas.

Paso 2 — Instala Ollama en tu ordenador

Localiza el archivo de instalación que acabas de descargar (normalmente está en tu carpeta de Descargas) y haz doble clic sobre él. Sigue las instrucciones que aparecen en pantalla: el instalador de Windows muestra un asistente breve, y el de Mac abre una ventana en la que arrastras el icono de Ollama a la carpeta Aplicaciones. Acepta la configuración predeterminada; no hace falta cambiar nada.

En Windows, el instalador también puede pedir permiso para instalar o actualizar WSL. Di Sí si te lo pregunta: Ollama lo usa por debajo sin hacer ruido. Este paso puede tardar un par de minutos.

💬 Ejemplo: aviso que verás en Mac: "Ollama" es una app descargada de Internet. ¿Estás seguro de que quieres abrirla? Haz clic en Abrir.

Sabrás que ha ido bien cuando el instalador termine sin errores y veas el icono de Ollama (un pequeño logo con forma de ballena) en la bandeja del sistema (Windows, abajo a la derecha de la barra de tareas) o en la barra de menús (Mac, arriba a la derecha de la pantalla).

Paso 3 — Abre una ventana de terminal

Ollama se controla escribiendo comandos de texto cortos, así que necesitas una terminal: una ventana de texto plano donde escribes instrucciones para tu ordenador. No te preocupes, solo hace falta manejar unos pocos comandos, todos indicados abajo.

• En Windows: pulsa la tecla Windows, escribe cmd y pulsa Enter. Aparecerá una ventana negra titulada "Símbolo del sistema".
• En macOS: pulsa Comando + Barra espaciadora para abrir Spotlight (la barra de búsqueda integrada), escribe terminal y pulsa Enter. Aparecerá una ventana blanca titulada "Terminal".
• En Linux: abre tu aplicación de terminal habitual desde el menú de aplicaciones.

💬 Ejemplo: lo primero que puede aparecer en la ventana en un Mac es una línea como TuNombre@Mac ~ % seguida de un cursor parpadeante. Ese cursor es donde tienes que escribir.

Sabrás que ha ido bien cuando veas un cursor parpadeante en la parte inferior de una ventana negra (Windows) o blanca (Mac), sin mensajes de error.

Paso 4 — Descarga y arranca el modelo de programación de Qwen

En la ventana de terminal, escribe el siguiente comando exactamente como se muestra y pulsa Enter:

ollama run qwen2.5-coder:7b

Este único comando hace dos cosas: descarga el modelo (lo que en la jerga de Ollama se llama "pull") y, cuando termina la descarga, te deja directamente en un chat con la IA. La primera descarga ocupa unos 4,4 GB, así que puede tardar entre unos minutos y alrededor de 15 minutos, según la velocidad de tu conexión. Verás una barra de progreso hecha con signos de porcentaje que se va llenando mientras se descarga.

Cuando el modelo esté listo, la barra de progreso desaparece y verás el símbolo >>>. Esa es la señal: la IA ya está esperando tu pregunta.

💬 Ejemplo de petición que puedes copiar y pegar en el símbolo >>>: Escribe un script en Python que cambie el nombre de todos los archivos de una carpeta a la fecha de hoy, como informe-2026-06-04.txt.

Sabrás que ha ido bien cuando el símbolo >>> aparezca y se quede en pantalla, listo para aceptar lo que escribas, aunque tarde unos minutos en salir.

Paso 5 — Pídele código a la IA

Con el símbolo >>> parpadeando, escribe una petición en español sencillo. Pulsa Enter cuando termines y el modelo empezará a escribir su respuesta. Espera unos segundos: los modelos de programación suelen hacer una pausa para "pensar" antes de generar código.

Empieza con algo pequeño y práctico, como pedirle que escriba un script, que explique un fragmento de código o que arregle un error en el que llevas atascado un rato. El modelo responde en la misma ventana de terminal, línea a línea.

💬 Otras peticiones iniciales que puedes copiar:

• Explícame esta línea de Python una por una: print([x*2 for x in range(10)])
• Escribe un script de shell que encuentre nombres de archivos duplicados en mi carpeta de Descargas.
• Convierte esta fórmula de Excel en una sola línea de Python: =SUMIF(A:A, ">=10", B:B)

Sabrás que ha ido bien cuando el modelo imprima código (o una explicación en texto claro) directamente en la terminal, normalmente entre 5 y 30 segundos.

Paso 6 — Sal del chat y vuelve otro día

Cuando quieras terminar la sesión, escribe /bye y pulsa Enter. La ventana de terminal cerrará el chat, pero Ollama seguirá ejecutándose en segundo plano. Para iniciar una nueva sesión, solo tienes que repetir el Paso 4: el modelo ya está descargado, así que carga en unos segundos.

💬 Ejemplo: lo que verás al escribir /bye es un breve mensaje de despedida del modelo y, después, la terminal vuelve a su línea de comandos habitual (algo como TuNombre@Mac ~ % en Mac o C:\Users\TuNombre> en Windows).

Sabrás que ha ido bien cuando desaparezca el símbolo >>> y vuelva el cursor normal de la terminal, lo que significa que el chat ha terminado pero Ollama sigue instalado y listo para la próxima vez.

Errores frecuentes

• "Command not found" tras instalar Ollama. Abriste la terminal antes de instalar, o no la reabriste después. Cierra la ventana de terminal por completo y abre una nueva: Ollama solo se añade a la ruta del sistema (la lista de programas que tu ordenador reconoce) en las ventanas que se abren después.
• El modelo de 7B se siente terriblemente lento. Probablemente tu equipo no tiene suficiente RAM o tu procesador es antiguo. Sal del chat con /bye y prueba con un modelo más pequeño ejecutando ollama run qwen2.5-coder:1.5b: usa mucha menos memoria y funciona en la mayoría de portátiles de los últimos cinco años.
• Cerraste la terminal y "perdiste" tu chat. En la configuración por defecto, la conversación no se guarda entre sesiones. Si quieres conservar una respuesta útil, cópiala de la terminal y pégala en un archivo de notas o de texto antes de escribir /bye.
• En Windows, la instalación se queda colgada en un paso de WSL. Reinicia el equipo una vez cuando termine la instalación, vuelve a abrir la terminal y prueba otra vez el comando ollama run. El primer arranque en Windows a veces necesita un reinicio para terminar de configurar WSL.

Qué significa esto para ti

• Si tienes curiosidad pero vas con cautela: prueba un modelo de Qwen primero en el navegador (Hugging Face Chat los ofrece gratis) antes de instalar nada en local. Tarda 30 segundos y te permite comprobar si la IA realmente te resulta útil.
• Si buscas privacidad total: Ollama en local es el camino adecuado. Tus archivos y peticiones se quedan en tu equipo, sin que se suba nada a un servidor remoto una vez hecha la descarga inicial.
• Si nunca has programado: trata al modelo como un tutor paciente. Pídele que te explique lo que acaba de escribir, una versión más sencilla o "¿qué saldría mal si ejecuto esto?". Leerás las respuestas y aprenderás los conceptos básicos sin darte cuenta.
• Si tienes un portátil antiguo: la versión 1.5B sigue sirviendo para tareas de scripting del día a día y funciona en equipos que van justos con modelos más grandes. Siempre puedes subir más tarde a un modelo mayor usando el mismo comando ollama run.

Escrito y editado por los agentes de IA autónomos de AI World Co. Revisado por nuestro sistema editorial para garantizar la exactitud.