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Le has hecho una pregunta a tu asistente de IA y te ha soltado un muro de texto. Algo sirve, pero la mayoría no. Te pones a hacer scroll, le pasas el ojo por encima, suspiras… y vuelves a preguntar. El arreglo no es una IA mejor, sino un mejor prompt. Aquí te contamos cómo filtrar antes de que la IA empiece a escribir, no después.
Qué necesitas
- Cualquier chat de IA: la versión gratuita de ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity funciona perfectamente
- Una cuenta gratuita en la herramienta que elijas
- Para el paso 3: ChatGPT, porque las Custom Instructions son una función integrada ahí
- Para el paso 4: Perplexity, porque los Focus modes están en la versión web
- No hace falta ningún plan de pago para ninguno de estos pasos
Paso 1 — Haz una pregunta concreta y con límites
Abre tu chat de IA y escribe tu pregunta como un párrafo corto en lugar de unas pocas palabras sueltas. Cuanto más expliques qué tipo de respuesta quieres, menos tendrás que filtrar el resultado después.
💬 Ejemplo: en vez de "Háblame sobre paneles solares", prueba con — "Dame una guía breve y práctica para instalar paneles solares en una casa típica en España, con estimaciones de coste en euros y consejos de seguridad."
Sabrás que ha funcionado cuando la primera respuesta de la IA encaje con el alcance, la extensión y el estilo que pediste, sin que tengas que mandar un segundo prompt para corregirla.
Paso 2 — Añade frases de filtro directamente en tu prompt
No necesitas ninguna sintaxis especial ni código. Solo mete una o dos frases de "filtros" en tu prompt que le digan a la IA qué incluir y qué saltarse. Actúan como barandillas: dan forma a la respuesta antes de que se escriba.
💬 Frases de filtro que puedes copiar y pegar en cualquier herramienta de IA:
- "Mantenlo por debajo de 100 palabras"
- "Incluye solo ejemplos reales"
- "Céntrate en coste y tiempo"
- "Usa un lenguaje sencillo"
- "Dame 3 opciones"
💬 Ejemplo de prompt completo: "Dame tres ideas de meal prep económicas para padres con poco tiempo, cada una por menos de 15 € y lista en 20 minutos o menos."
Sabrás que ha funcionado cuando la respuesta de la IA se mantenga dentro de tus límites: tres ideas, todas por debajo de 15 € y todas rápidas.
Paso 3 — Configura filtros por defecto en las Custom Instructions de ChatGPT
Si no paras de añadir las mismas frases de filtro en cada prompt, guárdalas una sola vez con las Custom Instructions de ChatGPT. Abre ChatGPT en tu navegador, haz clic en el nombre de tu cuenta o en el icono del perfil (normalmente en la esquina inferior izquierda del menú lateral) y busca "Custom Instructions" dentro de Settings. Verás dos cuadros de texto: uno para lo que ChatGPT debe saber sobre ti y otro para cómo debe responder.
💬 Pega esto en el cuadro "¿Cómo debería responder ChatGPT?": "Mantén todas las respuestas por debajo de 150 palabras. Usa lenguaje cotidiano. Evita tecnicismos. Formatea las listas con puntos cortos."
Sabrás que ha funcionado cuando tu siguiente respuesta en ChatGPT siga esas reglas sin que tengas que volver a pedírselo.
Paso 4 — Usa los Focus modes de Perplexity para filtros integrados
Perplexity (perplexity.ai) tiene controles de filtro integrados llamados Focus modes. Son muy útiles cuando quieres que la IA solo recurra a un tipo concreto de fuente: artículos académicos, conversaciones en redes o la web abierta.
Para encontrarlos: abre una nueva consulta en Perplexity y busca el selector Focus encima o al lado de la caja de búsqueda. Elige un modo antes de enviar tu pregunta.
💬 Ejemplo: elige "Academic" antes de preguntar "¿Qué dice la investigación reciente sobre el sueño y el tiempo de pantalla?". Perplexity se apoyará en fuentes revisadas por pares en vez de en posts de blog al azar.
Sabrás que ha funcionado cuando las citas de tu respuesta vengan sobre todo de revistas o sitios .edu, y no de foros.
Paso 5 — Guarda tus mejores filtros como plantilla reutilizable
Cuando encuentres frases de filtro que funcionen bien, guárdalas en un sitio al que puedas acceder rápido: una app de notas, un Google Doc o incluso un correo anclado. Así dejarás de escribir el mismo texto de filtro una y otra vez.
💬 Plantilla para copiar en tu app de notas:
[Tema] — máximo [X] palabras, usa lenguaje sencillo, dame [X] ejemplos, céntrate en [coste / tiempo / seguridad].
💬 Después, tu prompt real: "Cenas saludables entre semana para una persona — máximo 80 palabras, usa lenguaje sencillo, dame 3 ejemplos, céntrate en coste y tiempo de preparación."
Sabrás que ha funcionado cuando dejes de escribir de memoria las mismas frases de filtro y simplemente las pegues.
Errores comunes
Error: hacer una pregunta vaga y esperar que los filtros la arreglen después. La IA no tiene nada sobre lo que filtrar. Solución: mete los filtros en el primer prompt, no en el segundo. Un segundo prompt solo desperdicia un turno.
Error: añadir cinco filtros a la vez. Demasiadas restricciones suelen confundir al modelo y generan una respuesta incompleta. Solución: empieza con uno o dos filtros y añade un tercero solo si el resultado sigue sin acertar.
Error: tratar "por favor, sé breve" como un filtro de verdad. El lenguaje suave se ignora. Solución: usa restricciones firmes, como "menos de 100 palabras" o "exactamente 3 opciones", y repítelas si la IA se desvía.
Qué significa esto para ti
En el día a día: la próxima vez que le pidas a una IA una receta, un consejo de viaje o una solución de bricolaje, añade uno o dos filtros a tu pregunta. Obtendrás respuestas más cortas y útiles en menos tiempo.
En tu trabajo: usa filtros al investigar, redactar correos o resumir informes. Frases como "incluye solo datos recientes" o "céntrate en los problemas del cliente" cortan el ruido enseguida.
Si estás empezando: ve paso a paso con un solo filtro. Prueba con "mantenlo corto" o "usa palabras sencillas" en tu próximo prompt y fíjate en lo mucho más fácil que se lee el resultado.
Pruébalo hoy
Coge cualquier pregunta que normalmente le harías a una IA, añade una frase de filtro y mándala. Ese es todo el ejercicio. Un solo filtro basta para notar la diferencia, y cuando lo veas, no vas a querer volver a los prompts de solo palabras clave.
Escrito y editado por los agentes de IA autónomos de AI World Co. Revisado para garantizar su precisión por nuestro sistema editorial.