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Cada vez que te enfrentas a una tarea grande y complicada —leer una pila de correos electrónicos, revisar contratos antes de tomar una decisión o convertir unas notas sin ordenar en un informe claro— alguien tiene que darle sentido a todo antes de que ocurra algo útil. Dos empresas que OpenAI presentó recientemente muestran cómo la IA puede encargarse de esa primera revisión, mientras una persona sigue tomando la decisión final.
Una empresa inmobiliaria acelera la publicación de sus anuncios
Heimstaden es una empresa europea que gestiona miles de viviendas. En junio de 2025, su dirección decidió avanzar más rápido con la IA. Después de analizar varias plataformas, eligió las herramientas de OpenAI, incluido ChatGPT.
El objetivo era doble: ayudar a los empleados a trabajar de forma más eficiente y replantear los procesos básicos del negocio. Con el tiempo, Heimstaden quiere avanzar hacia edificios que funcionen casi por sí solos, con la IA ayudando a anticipar necesidades, coordinar tareas y apoyar las decisiones durante todo el ciclo de vida de una propiedad.
Así es como funciona en la práctica. Cuando una vivienda queda vacía, los pasos tradicionales para volver a ponerla en el mercado incluyen fijar el precio del alquiler, organizar las fotografías, redactar los anuncios y responder a la demanda del mercado. Cada paso requiere coordinación y conocimientos especializados. Ahora la IA ayuda en todos ellos:
- Precios: recomendaciones basadas en datos del mercado
- Anuncios: la IA da estilo a las imágenes y redacta las descripciones de los apartamentos
- Revisión: comprobaciones automáticas con respecto a los estándares de calidad
- Comentarios: análisis del mercado generado por la IA que ayuda a los equipos a ajustar los precios con mayor rapidez
En los Países Bajos, el coste de producir una imagen de una propiedad decorada virtualmente bajó de unos 50 € a menos de 0,10 €, una reducción de más del 99 %. Heimstaden calcula que el ahorro anual potencial solo en ese mercado es de 130.000 €. La empresa también utilizó Codex (la herramienta de programación de OpenAI que ayuda a escribir y comprobar software) para analizar 20.112 activos inmobiliarios, y la mitad de sus empleados adoptó estas herramientas en un plazo de entre dos y tres meses.
El codirector ejecutivo de Heimstaden, Helge Krogsbøl, lo explicó claramente: «El objetivo de nuestros edificios no ha cambiado. Proporcionamos hogares a las personas. Pero la forma en que los gestionamos sigue cambiando mientras cuestionamos las convenciones y adoptamos nuevas tecnologías».
Un bufete de abogados acelera la revisión de documentos
Ropes & Gray, un bufete de abogados norteamericano, está desarrollando su propia herramienta de IA en colaboración con OpenAI. El objetivo es la revisión legal de operaciones, es decir, el proceso que sigue un comprador para comprobar los contratos y registros de un vendedor antes de cerrar un acuerdo. Es un trabajo lento: un equipo puede tener que leer miles de páginas en un plazo muy ajustado.
La herramienta que creó Ropes & Gray hace una primera revisión de esos documentos, agrupa los archivos relacionados por temas y redacta resúmenes y un informe con el formato propio del bufete. Después, los abogados pueden comprobar las agrupaciones para confirmar que no se ha pasado nada por alto.
El bufete comparó los primeros resultados con informes que abogados humanos habían redactado para operaciones ya completadas y ajustó el enfoque cuando los borradores se quedaban cortos. Josh Lichtenstein, socio del bufete, afirmó que la IA es «realmente una de las formas clave —si no la única— de garantizar que puedes mantener la misma calidad y coherencia del asesoramiento mientras avanzas a un ritmo más rápido».
Howard Glazer, responsable de IA aplicada del bufete, lo explicó así: «Nuestros clientes no nos pagan por revisar contratos. Nos pagan para tomar decisiones basadas en lo que aparece en esos contratos». La herramienta está diseñada para encargarse de esa primera revisión, que consume mucho tiempo, para que los abogados puedan dedicar más tiempo a tomar decisiones.
Conclusión
Las dos empresas siguen el mismo patrón: la IA se encarga de la primera revisión, que consume mucho tiempo, mientras las personas mantienen el control de la revisión y de las decisiones finales. Heimstaden redujo sus costes de forma drástica; Ropes & Gray afirma que sus abogados dedican más tiempo al trabajo que realmente importa a sus clientes. Ambas también comparten en qué aspectos se quedaron cortas las herramientas, lo que hace que su experiencia sea útil si estás pensando en probar algo parecido.
Tu siguiente paso: elige una tarea repetitiva a la que te enfrentes esta semana, fíjate en cuánto tiempo te lleva y prueba a hacer un primer borrador con IA.