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Imagina una mañana cualquiera en el chat de tu equipo. Aparece una alerta de error, alguien pide las cifras de ventas del mes pasado y llega una actualización de estado antes de que termines el café. Algunos de esos mensajes quizá ya no los envíe una persona, sino un programa. Ese es el cambio que Slack describe en sus últimas cifras oficiales.
Cómo ha llegado Slack hasta aquí
Según Slack, el servicio comenzó hace más de una década, cuando un equipo de ingeniería necesitaba un único lugar para coordinar el código, registrar alertas y hablar entre sí. Hoy, la empresa afirma que los agentes de IA están saliendo de los proyectos de prueba para incorporarse al trabajo empresarial real, y que aparecen en los mismos canales en los que las personas ya colaboran.
Un agente de IA es un programa que puede realizar acciones por ti, como buscar información o actualizar un registro, en lugar de limitarse a responder preguntas. Slack describe estos agentes como herramientas que comparten el espacio con las personas, no como sustitutos de la conversación.
Qué dicen las cifras
Slack comparte varias cifras sobre su propio servicio. Estas son las más útiles para quienes trabajan:
- La mitad de todos los mensajes proviene de aplicaciones y agentes, según Slack.
- Cada semana se realizan 127 millones de acciones automatizadas. Slack llama a cada una llamada a una herramienta MCP.
- 1,9 millones de usuarios interactúan cada semana con agentes de terceros en Slack.
- Más de 100.000 clientes se han unido a Slack hasta ahora en 2026.
- Slack afirma que sus clientes obtienen un 312 % de retorno de la inversión, una medida del valor que reciben en comparación con lo que gastan.
Ten en cuenta que estas son afirmaciones de Slack sobre su propio servicio. Puedes verlas como una imagen del crecimiento tal y como lo entiende la empresa, no como una referencia universal para todos los lugares de trabajo.
Qué significa MCP en términos sencillos
MCP (siglas de Model Context Protocol) es un estándar abierto, un conjunto compartido de reglas que permite a las herramientas de IA conectarse de forma segura con otras aplicaciones. Piensa en ello como en un cargador universal: cuando una aplicación es compatible con el estándar, distintas herramientas de IA pueden conectarse a ella sin necesitar un cable personalizado para cada una.
Slack afirma que MCP permite a los agentes obtener contexto de aplicaciones como GitHub, Salesforce y Jira, y actuar con esa información en tiempo real. Una llamada a una herramienta es una acción concreta que un agente realiza en una aplicación, como crear una tarea o recuperar un archivo.
Ejemplos reales del anuncio
Slack destaca a varios clientes:
- Anthropic: Slack asegura que el 65 % de todos los cambios de código de Anthropic se publican a través de Slack.
- Vercel: Según Slack, Vercel gestiona su empresa en Slack y utiliza un agente de ventas entrantes que permite a una sola persona encargarse de un trabajo que, según las estimaciones de la empresa, requeriría de otro modo un equipo de 10 personas.
- Rochester Electronics: La empresa utiliza Slackbot, el producto de IA de Slack, junto con flujos de trabajo personalizados que gestionan tareas administrativas rutinarias y muestran notificaciones de Salesforce.
- Salesforce: Slack informa de que el 83 % de los empleados de Salesforce son usuarios activos semanales de Slackbot.
En resumen
Las cifras de Slack sugieren que el chat se está convirtiendo en un lugar donde las personas y el software trabajan codo con codo. Los datos de la propia empresa muestran un crecimiento considerable, pero la lección práctica es sencilla: debes saber qué herramientas publican mensajes en tus canales y qué pueden hacer. El siguiente paso es fácil. Abre hoy un canal de equipo que utilices a menudo y cuenta cuántos mensajes proceden de una aplicación o un agente. Esta pequeña comprobación te dirá más sobre el flujo de trabajo de tu equipo que cualquier titular.