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Si alguna vez le has preguntado a un equipo de datos «¿qué cuenta exactamente como una venta este trimestre?», ya conoces el problema que Databricks intenta resolver. La respuesta está en el cuaderno de alguien, en un panel antiguo o en una consulta guardada, no en las propias tablas de la base de datos. Los agentes de IA, es decir, programas que pueden responder preguntas y realizar tareas por su cuenta, se enfrentan al mismo rompecabezas.
Qué anunció Databricks
Databricks es una empresa que ofrece una plataforma de datos: el software que utilizan las empresas para almacenar y analizar su información. Su producto Genie permite hacer preguntas en lenguaje cotidiano y obtener respuestas basadas en los datos de la empresa.
Según Databricks, el nuevo trabajo gira en torno a Genie Ontology, que describe como una ontología agéntica. Aquí, una ontología es un mapa compartido de lo que significan las cosas dentro de una empresa, por ejemplo, cómo se define «ingresos» o «cliente activo». La compañía afirma que los agentes pueden crear este mapa a partir del trabajo que los equipos ya realizan, mientras las personas lo revisan y supervisan. Genie Ontology ya está disponible de forma general, lo que significa que los clientes pueden usarlo en entornos de producción.
Databricks también afirma que realizó una nueva prueba de referencia, una evaluación estandarizada, junto con la empresa Turing. La prueba utilizó preguntas empresariales dentro de un espacio de trabajo activo de Databricks, el entorno compartido donde se encuentran los datos y las herramientas de un equipo. La compañía dice que la prueba fue más allá de las tablas e incluyó cuadernos, paneles y consultas SQL guardadas —breves comandos para bases de datos—, porque las respuestas reales suelen depender también de esos elementos.
Estos son los resultados que comunica: Genie superó el 91 % de las ejecuciones, frente al 45 % y el 58 % de otros dos agentes de vanguardia, es decir, los agentes de IA más avanzados disponibles. Databricks también afirma que Genie utilizó menos de la mitad de tokens. Un token es un pequeño fragmento de texto, aproximadamente una palabra o parte de ella, que una IA lee y escribe. Usar menos tokens generalmente significa que el sistema tiene que hacer menos trabajo. La compañía añade que Genie terminó entre tres y cuatro veces más rápido.
Estas son cifras de Databricks obtenidas en una prueba propia. Son indicios útiles, pero no constituyen una verificación independiente.
Genie One: la idea del compañero de trabajo
Databricks también presentó Genie One, que describe como el entorno empresarial central para el trabajo colaborativo con IA. Aquí, «trabajo colaborativo» significa una IA que te ayuda a terminar tareas, en lugar de limitarse a responder preguntas.
La compañía describe varios componentes:
- Genie Search: una herramienta de búsqueda que revisa documentos, tickets y wikis de la empresa, y que también puede acceder a información actualizada.
- Conexiones con herramientas externas: Databricks afirma que Genie Search es compatible con más de 100 conectores MCP. MCP (Model Context Protocol) es una forma estandarizada de dar a una IA acceso a aplicaciones como Jira, para que pueda consultar el estado de un ticket o crear uno.
- Controles de administración: una herramienta llamada Unity Gateway que, según Databricks, ofrece a los administradores registros de lo que hizo el agente, políticas para las conexiones y controles de presupuesto.
Databricks también afirma que Genie ahora puede actuar de forma más autónoma, es decir, realizar pasos en distintos equipos y herramientas con menos intercambios de ida y vuelta.
En resumen
Databricks apuesta por que los agentes de IA sean más útiles cuando entienden cómo una empresa interpreta sus propios datos. Los resultados de la prueba que comunica la compañía y las nuevas funciones de Genie One apuntan en esa dirección, aunque las cifras proceden de la propia empresa. El siguiente paso es sencillo: elige una pregunta empresarial recurrente, averigua dónde está definida hoy su respuesta y comprueba si esa definición está escrita en algún lugar que tu equipo pueda consultar.