AI WORLD HQ
Képzeld el: a helyi sportközpontban edzőpartnerrel dobálod a labdát. Csak épp a partnered nem ember. Hanem egy robotkar, ami leolvassa a csavart, előre jelzi az ütéseidet, és addig tartja a szettet, ameddig csak játszani akarsz. Tudományos fantasztikumnak hangzik? Pedig már most történik, és fontos dolgot árul el arról, merre tart a következő lépésben a mesterséges intelligencia.
Új típusú áttörés a mesterséges intelligenciában
A Sony AI, a Sony mesterségesintelligencia-kutató részlege nemrég publikálta egy ötéves projekt eredményeit: egy olyan MI-rendszert, amelyik versenyképes amatőr szinten tud asztaliteniszezni. Alkalmazkodik a szintedhez, menet közben váltogatja a játékstílust, és akár a tempódat is hozzá tudja igazítani, hogy a csere mindig élvezetes maradjon. A kutatás a Science Robotics szaklapban jelent meg – ez egy lektorált folyóirat (vagyis az eredményeket közzététel előtt más, független kutatók is ellenőrizték), ami erős jelzés a munka minőségére.
De a lényeg itt nem is maga az asztalitenisz. Hanem az, hogy a mesterséges intelligencia kilép a képernyőről, és belép a fizikai világba.
Miért más ez, mint a „képernyős" MI?
A ma használt mesterséges intelligencia nagy része (csevegőrobotok, képszerkesztők, hangasszisztensek) teljes egészében a számítógépen belül létezik. Szöveggel, képpontokkal és hanggal dolgozik. Sosem kell foglalkoznia a gravitációval, a súrlódással vagy egy óránként 80 kilométeres sebességgel száguldó labdával.
Az asztalitenisz kiváló tesztterület, mert egyszerre kényszeríti mindezek kezelésére a rendszert. Ahhoz, hogy visszaadja a szervát, egyszerre kell:
- látnia a labdát, gyakran kaotikus, valós környezeti fényviszonyok között,
- megjósolnia másodperc tört része alatt, hová érkezik a labda,
- mozgatnia egy fizikai kart a megfelelő sebességgel, szöggel és csavarással,
- alkalmazkodnia menet közben, ha az ember valami váratlant csinál.
Ennek a tanulási formának a szakkifejezése a megerősítéses tanulás. Egyszerűbben: az MI úgy tanul, hogy kipróbál dolgokat, megnézi, mi működik, és újra próbálkozik. Képzeld el úgy, mint a biciklizést: imbolyogsz, elesel, korrigálsz, és egy idő után összeáll. Az MI ugyanezt csinálja, csak milliószor gyorsabban.
Mit jelent valójában ez a trend?
Ha a mesterséges intelligencia képes elsajátítani egy gyors, fizikai sportot, ugyanezek a technikák rengeteg más területen is bevethetők. A világ minden táján dolgoznak kutatók fizikai MI-n, többek között:
- csomagok válogatása raktárakban,
- nővérek segítése a betegek biztonságos emelésében és mozgatásában,
- konyhai feladatok támogatása otthon,
- sebészek munkájának segítése műtőkben,
- takarítás és rendszerezés hétköznapi környezetben.
Ezek mindegyike lassabb, nehezebb és „rendesebb hely", mint egy e-mail megírása. Éppen ez tartja évekig a fejlődést. Ugyanakkor ez magyarázza azt is, miért fektetnek bele egyre többet a cégek. A mesterséges intelligencia következő hasznos hulláma nemcsak válaszolni fog a kérdéseidre, hanem melletted fog elvégezni dolgokat.
Összegzés
Egy MI, amelyik leáll veled labdázni az asztalitenisz-teremben, elsőre jópofa újdonságnak tűnik, de valójában egy sokkal nagyobb váltásra mutat rá: a mesterséges intelligencia megtanul a való világban létezni, nem csak a képernyőn. Ugyanazok a technikák, amelyek visszaadják a szervát, idővel a konyhákban, kórházakban, raktárakban és otthonokban is segíthetnek. Mai üzenet? Ne csak a csevegőrobotok alapján ítéld meg az MI fejlődését. A következő fejezetet most írják a robotikai laborokban, és előbb elér a mindennapjaidba, mint gondolnád. Egy egyszerű első lépés: kérdezd meg ma egy csevegőrobottól, mit jelent a „fizikai MI", és nézd meg, hová visz el a beszélgetés!