Vevői visszajelzések rendszerezése online űrlapokból a Cohere segítségével

Jelentkezz be a Cohere fiókodba

Kezdd azzal, hogy megnyitod a böngésződet és ellátogatsz a Cohere weboldalára. A kezdőlapon általában látsz egy „Log in” (Bejelentkezés) gombot, jellemzően a képernyő jobb felső sarkában. Kattints erre a gombra, amely egy bejelentkezési oldalra visz. Itt gondosan írd be a regisztrált e-mail címedet és jelszavadat a megfelelő mezőkbe. Ha még nem hoztál létre fiókot, keress egy „Sign up” (Regisztráció) vagy „Get Started” (Kezdés) opciót a közelben, hogy végigvezetjen a regisztrációs folyamaton. Akkor tudod, hogy sikerült, amikor meglátod a Cohere irányítópultodat vagy a fő fiókoldaladat, amely jellemzően áttekintést nyújt az elérhető mesterséges intelligencia eszközökről és szolgáltatásokról.

Navigálj a Playgroundra

A Cohere Playground egy webes felület, ahol közvetlenül interakcióba léphetsz a mesterséges intelligencia modelljeikkel anélkül, hogy kódot kellene írnod. A Cohere irányítópultodon keresd meg a navigációs menüt. Ez a menü általában a képernyő bal oldalán található, vagy néha felül. Tekintsd át az opciókat, és kattints arra, amelyik „Playground” felirattal van ellátva. Ez a művelet egy új felületet nyit meg, amelyet kifejezetten különböző mesterséges intelligencia modellekkel való kísérletezésre terveztek. Ha másképp néz ki, keresd meg a navigációs menüben az „Try it out” (Próbáld ki) vagy „Experiment” (Kísérletezés) opciót, vagy egy „Models” (Modellek) nevű részt, amely hasonló interaktív környezetbe kell, hogy vezessen. Akkor tudod, hogy sikerült, amikor látsz egy nagy szövegbeviteli területet, gyakran különböző mesterséges intelligencia modellek kiválasztására vagy konfigurálására szolgáló opciókkal, ami jelzi, hogy jó helyen jársz a tesztjeid megkezdéséhez.

Válassz szöveggeneráló modellt

A Cohere több mesterséges intelligencia modellt kínál, mindegyiket különböző feladatokra tervezték. A visszajelzések osztályozásához olyan modellre van szükségünk, amely kiválóan érti az utasításokat és generál szöveget. A Playgroundban jellemzően találsz egy szakaszt a modellválasztáshoz, gyakran egy legördülő menüt, amelynek felirata „Model” (Modell) vagy „Base Model” (Alapmodell). Keress és válassz ki egy olyan modellt, mint például a Command vagy a Command R+. Bár a modellnevek változhatnak, ezek a Cohere általános célú modelljei, amelyek jól ismertek az utasítások követéséről. Ha másképp néz ki, keress egy legördülő menüt, amelynek felirata „Model” (Modell) vagy „Base Model” (Alapmodell), és válassz ki bármelyik opciót, amelyet egyértelműen általános szöveggenerálásra vagy beszélgetős mesterséges intelligenciára szántak, nem pedig beágyazásra vagy újrarendezésre szolgáló modelleket. Akkor tudod, hogy sikerült, amikor a Playground felülete frissül, és a szöveggenerálási feladatokra jellemző beviteli mezőket és vezérlőket (például 'temperature' vagy 'max tokens') mutat, megerősítve a modellválasztásodat.

Add meg a visszajelzést és a kategóriákat promptként

Most világos utasításokat, úgynevezett „promptot” adsz a mesterséges intelligenciának, részletezve, hogy mit tegyen. A prompt tartalmazni fogja a vevői visszajelzést és a lehetséges kategóriák listáját. A Playground fő szövegbeviteli területén írd be az utasításodat. Kezdd a vevői visszajelzés bemutatásával, majd egyértelműen sorold fel azokat a kategóriákat, amelyekből szeretnéd, hogy az MI válasszon. Győződj meg róla, hogy a kategóriáid megkülönböztethetőek, hogy segítsd az MI-t pontos döntés meghozatalában.

Akkor tudod, hogy sikerült, amikor a teljes visszajelzésed és kategórialistád jól látható a prompt dobozban, készen arra, hogy az MI feldolgozza.

Futtasd a modellt és ellenőrizd a kimenetet

Miután a prompt készen áll és a megfelelő modell ki van választva, itt az ideje, hogy elküldd az utasításaidat a Cohere MI-nek, és megnézd annak osztályozását. Keress egy „Run” (Futtatás), „Generate” (Generálás) vagy „Submit” (Küldés) gombot, amely jellemzően a prompt beviteli terület alatt vagy a képernyő jobb oldalán található. Kattints erre a gombra, hogy elküldd a promptodat az MI-nek. Az MI ezután feldolgozza a visszajelzésedet az általad megadott kategóriák alapján, és megjelenik egy új szakasz, amely a válaszát mutatja, aminek a visszajelzésed azonosított kategóriájának kell lennie. Akkor tudod, hogy sikerült, amikor a Cohere megjeleníti az MI által generált választ egy kimeneti dobozban, és ez a válasz az egyik kategória, amelyet a promptodban felsoroltál.

Finomítsd a kategóriákat a nagyobb pontosság érdekében

Ha az MI osztályozása nem teljesen pontos, vagy nem felel meg az elvárásaidnak, módosíthatod a kategóriáidat vagy a promptot az eredmények javítása érdekében. Ez az iteratív folyamat az MI-vel való munka gyakori és fontos része. Gondold át, miért választhatott az MI hibás kategóriát: talán a kategóriáid túl tágak voltak, átfedésben voltak, vagy maga a visszajelzés túl homályos volt. Menj vissza a promptodhoz a Playgroundban, és próbáld meg átfogalmazni a kategóriáidat, hogy megkülönböztethetőbbek legyenek, vagy adj hozzá specifikusabb kontextust. Ezután kattints újra a „Run” (Futtatás) gombra az frissített osztályozás megtekintéséhez.

Akkor tudod, hogy sikerült, amikor az MI következetesen kategorizálja a visszajelzéseidet a kívánt specifikus típusokba, ami tisztább és megbízhatóbb elemzéshez vezet.