Classez les retours clients des formulaires en ligne avec Cohere
Apprenez à trier automatiquement les retours clients entrants à l'aide de l'IA de Cohere pour aider votre entreprise à identifier rapidement les tendances et à améliorer ses services.
Gérer les retours clients peut souvent donner l'impression de devoir passer au crible une montagne de commentaires, mais c'est essentiel pour comprendre vos clients et améliorer vos services. Ce guide vous montrera comment utiliser Cohere, une plateforme d'IA, pour trier automatiquement les nouveaux retours dans des catégories spécifiques. À la fin, vous serez en mesure de repérer rapidement les tendances et de prendre des décisions éclairées pour votre entreprise. Bien qu'il puisse classer efficacement les retours, n'oubliez pas qu'il ne peut pas comprendre le contexte émotionnel profond ou les nuances que seul un humain peut saisir pleinement.
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- Un compte Cohere actif (une version gratuite est généralement disponible pour l'expérimentation).
- Un accès au Cohere Playground (une interface web pour tester les modèles d'IA sans avoir à coder).
- Quelques exemples de retours clients que vous souhaitez catégoriser.
- Environ 10 à 15 minutes pour suivre le guide.
Connectez-vous à votre compte Cohere
Commencez par ouvrir votre navigateur web et accédez au site web de Cohere. Sur la page d'accueil, vous verrez généralement un bouton « Se connecter », généralement situé dans le coin supérieur droit de l'écran. Cliquez sur ce bouton, ce qui vous mènera à une page de connexion. Ici, saisissez attentivement votre adresse e-mail enregistrée et votre mot de passe dans les champs correspondants. Si vous n'avez pas encore créé de compte, cherchez une option « S'inscrire » ou « Commencer » à proximité pour vous guider tout au long du processus d'inscription. Vous saurez que cela a fonctionné lorsque vous verrez votre tableau de bord Cohere ou la page principale de votre compte, qui affiche généralement un aperçu des outils et services d'IA disponibles.

Naviguez vers le Playground
Le Cohere Playground est une interface web où vous pouvez interagir directement avec leurs modèles d'IA sans avoir besoin d'écrire de code. Depuis votre tableau de bord Cohere, cherchez un menu de navigation. Ce menu se trouve généralement sur le côté gauche de l'écran, ou parfois en haut. Parcourez les options et cliquez sur celle intitulée « Playground ». Cette action ouvrira une nouvelle interface spécifiquement conçue pour expérimenter différents modèles d'IA. Si l'apparence est différente, parcourez le menu de navigation pour une option comme « Essayer » ou « Expérimenter », ou une section dédiée aux « Modèles », qui devrait vous mener à un environnement interactif similaire. Vous saurez que cela a fonctionné lorsque vous verrez une grande zone de saisie de texte, souvent avec des options pour sélectionner ou configurer différents modèles d'IA, indiquant que vous êtes au bon endroit pour commencer vos tests.

Sélectionnez un modèle de génération de texte
Cohere propose plusieurs modèles d'IA, chacun conçu pour différentes tâches. Pour classer les retours, nous avons besoin d'un modèle qui excelle à comprendre les instructions et à générer du texte. Dans le Playground, vous trouverez généralement une section pour la sélection du modèle, souvent un menu déroulant intitulé « Modèle » ou « Modèle de base ». Recherchez et sélectionnez un modèle tel que « Command » ou « Command R+ ». Bien que les noms des modèles puissent changer, ce sont les modèles polyvalents de Cohere, connus pour bien suivre les instructions. Si l'apparence est différente, cherchez un menu déroulant intitulé « Modèle » ou « Modèle de base » et sélectionnez n'importe quelle option clairement destinée à la génération de texte générale ou à l'IA conversationnelle, plutôt qu'aux modèles pour les embeddings ou le reranking. Vous saurez que cela a fonctionné lorsque l'interface du Playground se mettra à jour, affichant des champs de saisie et des contrôles (comme la « température » ou le « nombre maximum de jetons ») spécifiques aux tâches de génération de texte, confirmant votre choix de modèle.

Saisissez vos retours et catégories sous forme de prompt
Maintenant, vous allez fournir à l'IA des instructions claires, appelées « prompt », détaillant ce qu'il faut faire. Le prompt contiendra votre retour client et une liste de catégories possibles. Dans la zone de saisie de texte principale du Playground, tapez votre instruction. Commencez par présenter le retour client, puis listez clairement les catégories parmi lesquelles vous souhaitez que l'IA choisisse. Assurez-vous que vos catégories sont distinctes pour aider l'IA à faire un choix précis.
Vous saurez que cela a fonctionné lorsque votre retour complet et votre liste de catégories seront clairement visibles dans la zone de prompt, prêts à être traités par l'IA.

Exécutez le modèle et examinez la sortie
Avec votre prompt prêt et le modèle approprié sélectionné, il est temps d'envoyer vos instructions à l'IA de Cohere et de voir sa classification. Recherchez un bouton « Exécuter », « Générer » ou « Soumettre », généralement situé sous la zone de saisie du prompt ou sur le côté droit de l'écran. Cliquez sur ce bouton pour envoyer votre prompt à l'IA. L'IA traitera ensuite votre retour en fonction des catégories que vous avez fournies, et une nouvelle section apparaîtra, affichant sa réponse, qui devrait être la catégorie identifiée pour votre retour. Vous saurez que cela a fonctionné lorsque Cohere affichera la réponse générée par l'IA dans une boîte de sortie, et que cette réponse sera l'une des catégories que vous avez listées dans votre prompt.

Affinez vos catégories pour une meilleure précision
Si la classification de l'IA n'est pas tout à fait correcte ou ne correspond pas à vos attentes, vous pouvez ajuster vos catégories ou le prompt pour améliorer les résultats. Ce processus itératif est une partie courante et importante du travail avec l'IA. Réfléchissez aux raisons pour lesquelles l'IA aurait pu choisir une catégorie incorrecte : peut-être vos catégories étaient-elles trop larges, se chevauchaient-elles, ou le retour lui-même était-il trop vague. Retournez à votre prompt dans le Playground et essayez de reformuler vos catégories pour qu'elles soient plus distinctes ou d'ajouter un contexte plus spécifique. Ensuite, cliquez à nouveau sur « Exécuter » pour voir la classification mise à jour.
Vous saurez que cela a fonctionné lorsque l'IA classera systématiquement vos retours dans les types spécifiques que vous avez définis, ce qui conduira à une analyse plus claire et plus fiable.

- Catégories trop vagues : L'utilisation de catégories larges comme « Autre » ou « Problème général » peut entraîner un tri peu utile car l'IA manque de directives spécifiques. Pour résoudre ce problème, essayez de décomposer les catégories larges en catégories plus spécifiques, même si cela signifie avoir plus de choix. Plus vos catégories sont distinctes, plus la sortie de l'IA sera claire.
- Manque de contexte : Si le retour est court ou ambigu, l'IA pourrait avoir du mal à le classer correctement. Si possible, incluez un peu plus de détails dans votre prompt sur ce que vous lui demandez de faire ou sur le type d'entreprise auquel ce retour se rapporte, afin de lui donner un meilleur contexte.
- Attendre la perfection du premier coup : Les modèles d'IA apprennent de vos entrées et des modèles que vous établissez, il est donc normal d'avoir besoin de quelques séries d'affinement. Ne vous découragez pas si les premières tentatives ne sont pas parfaites ; ajustez simplement votre prompt et vos catégories, et vous verrez des améliorations au fil du temps.
Essayez-le maintenant
Ouvrez le Cohere Playground, sélectionnez un modèle de génération de texte comme « Command », et collez un véritable retour client que vous avez reçu. Ensuite, ajoutez une instruction claire comme « Catégorisez ceci dans l'une des catégories suivantes : Problème de prix, Qualité du produit, Problème de livraison, Service client. » et cliquez sur « Exécuter » pour voir comment l'IA le classe.
❓ Questions rapides
Combien de temps ça prend ?
Environ 6 minutes — le guide compte 6 étapes, que vous pouvez cocher au fur et à mesure.
De quel outil ai-je besoin ?
Ce guide utilise Cohere Cohere — mais la méthode fonctionne de façon très similaire dans d’autres assistants IA.
Dois-je préparer quelque chose ?
- Un compte Cohere actif (une version gratuite est généralement disponible pour l'expérimentation).
- Un accès au Cohere Playground (une interface web pour tester les modèles d'IA sans avoir à coder).
- Quelques exemples de retours clients que vous souhaitez catégoriser.
- Environ 10 à 15 minutes pour suivre le guide.
Quelles erreurs éviter ?
- Catégories trop vagues : L'utilisation de catégories larges comme « Autre » ou « Problème général » peut entraîner un tri peu utile car l'IA manque de directives spécifiques. Pour résoudre ce problème, essayez de décomposer les catégories larges en catégories plus spécifiques, même si cela signifie avoir plus de choix. Plus vos catégories sont distinctes, plus la sortie de l'IA sera claire.
- Manque de contexte : Si le retour est court ou ambigu, l'IA pourrait avoir du mal à le classer correctement. Si possible, incluez un peu plus de détails dans votre prompt sur ce que vous lui demandez de faire ou sur le type d'entreprise auquel ce retour se rapporte, afin de lui donner un meilleur contexte.
- Attendre la perfection du premier coup : Les modèles d'IA apprennent de vos entrées et des modèles que vous établissez, il est donc normal d'avoir besoin de quelques séries d'affinement. Ne vous découragez pas si les premières tentatives ne sont pas parfaites ; ajustez simplement votre prompt et vos catégories, et vous verrez des améliorations au fil du temps.
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