Erste Schritte mit GitHub Copilot: Eine Anleitung für Einsteiger

Install the Copilot extension

Öffne zuerst Visual Studio Code auf deinem Computer. Du solltest ein sauberes Fenster sehen, meist mit einem Willkommensbildschirm. Auf der linken Seite findest du die Activity‑Leiste – das ist eine vertikale Reihe von Symbolen. Klicke dort auf das Erweiterungs‑Symbol, das wie vier verbundene Quadrate aussieht. Daraufhin öffnet sich die Ansicht „Erweiterungen“. Gib im Suchfeld oben Copilot ein und drücke die Eingabetaste. Du solltest eine Erweiterung namens GitHub Copilot vom Anbieter „GitHub“ sehen. Klicke auf den „Installieren“-Button daneben.

Du erkennst, dass es funktioniert hat, wenn der Button von „Installieren“ zu „Verwalten“ wechselt und ein neues, charakteristisches GitHub Copilot‑Icon (ein stilisierter Halbkreis) in deiner Activity‑Leiste erscheint. Falls das Erweiterungs‑Icon nicht sichtbar ist, kannst du meist Ctrl+Shift+X (Windows/Linux) bzw. Cmd+Shift+X (Mac) drücken, um es zu öffnen.

Sign in with your GitHub account

Nachdem die Erweiterung installiert ist, musst du sie mit deinem GitHub‑Konto verknüpfen. Klicke auf das neu erschienene GitHub Copilot‑Icon in der Activity‑Leiste links. Das öffnet typischerweise ein Seitenpanel zu Copilot. Dort sollte ein Hinweis wie „Sign in to GitHub“ oder „Authorise GitHub Copilot“ erscheinen. Klicke darauf. Daraufhin öffnet sich automatisch ein neues Browser‑Fenster oder ein neuer Tab, das dich zur GitHub‑Webseite führt, um den Anmeldevorgang abzuschließen. Verwende die gleichen GitHub‑Zugangsdaten, die du zuvor eingerichtet hast.

Du erkennst, dass es funktioniert hat, wenn dein Browser eine Bestätigungsnachricht wie „GitHub Copilot is ready“ oder „Authorisation successful“ zeigt. Schließe den Browser‑Tab und kehre zu Visual Studio Code zurück – das Copilot‑Panel sollte nun anzeigen, dass du angemeldet bist. Falls das Browser‑Fenster nicht erscheint, prüfe, ob dein Pop‑up‑Blocker aktiv ist, und deaktiviere ihn vorübergehend für diese Seite.

Turn on the AI helper in a new file

Jetzt, wo Copilot angemeldet ist, erstellen wir einen Ort, an dem es arbeiten kann. Öffne in VS Code File > Open Folder… (oder File > Open… auf dem Mac) und wähle einen leeren Ordner auf deinem Rechner. Hast du keinen? Erstelle einfach einen neuen leeren Ordner irgendwo und öffne ihn. Sobald ein Ordner geöffnet ist, schau im Explorer‑Panel (das oberste Symbol in der Activity‑Leiste, das zwei überlappende Blattchen darstellt). Rechtsklicke im leeren Bereich des Panels oder klicke auf das Symbol „Neue Datei“ (eine leere Seite mit einem Plus‑Zeichen) oben im Explorer‑Panel. Nenne die neue Datei hello.py und drücke die Eingabetaste. Die Endung .py teilt VS Code mit, dass es sich um eine Python‑Datei handelt.

Du erkennst, dass es funktioniert hat, wenn eine leere hello.py‑Datei im Haupt‑Editorbereich von VS Code geöffnet wird. VS Code könnte außerdem vorschlagen, eine „Python‑Erweiterung“ zu installieren – klicke in diesem Fall auf „Install“, damit Python‑Code besser verstanden wird. Wenn das Öffnen eines Ordners Schwierigkeiten bereitet, probiere „File > New Text File“, um schnell zu starten; das Arbeiten in einem Ordner ist jedoch meistens empfehlenswerter.

Ask Copilot to write your first line

Jetzt kommt der spannende Teil! Mit geöffneter und leerer hello.py tippe die folgende Zeile exakt ein – sie ist ein Kommentar (eine Notiz im Code, die vom Computer ignoriert, aber vom Menschen gelesen wird) und erklärt, was die KI tun soll. Danach drückst du die Enter‑Taste.

# schreibe eine Funktion, die hello world ausgibt

Was nun passiert: Copilot, dein KI‑Assistent, verarbeitet deinen Kommentar. Nach einem kurzen Moment (meist ein bis zwei Sekunden) erscheint rechts von deinem Cursor ein ausgegrauter Vorschlag, oft „Ghost Text“ genannt. Das ist Copilots Code‑Vorschlag. Um diesen Code zu übernehmen, drücke die Tab‑Taste.

Du erkennst, dass es funktioniert hat, wenn das graue Ghost‑Text‑Snippet (das Python‑Code zum Ausgeben von „Hello, world!“ sein sollte) in deine Datei eingefügt wird. Sollte das Ghost‑Text nicht erscheinen, schaue in der Statusleiste unten rechts nach einem kleinen Copilot‑Icon; wenn es ein drehendes Symbol zeigt, arbeitet es noch. Wenn es ausgegraut ist, könnte es deaktiviert sein – tippe erneut oder starte VS Code neu.

Run your first AI-generated code

Nachdem du den Code in hello.py übernommen hast, ist eine Funktion definiert. Jetzt lass sie laufen! Gehe ans Ende der hello.py‑Datei, in einer neuen Zeile, und tippe den Namen der von Copilot erstellten Funktion (meist print_hello_world()) ein, um sie aufzurufen. Um das Skript auszuführen, wähle im oberen Menü von VS Code Run > Run Without Debugging oder drücke einfach die F5‑Taste (ein gängiges Tastenkürzel). Falls VS Code fragt, welche Umgebung du verwenden möchtest, wähle „Python File“ oder „Python Debugger“.

Du erkennst, dass es funktioniert hat, wenn ein Terminal‑Panel unten in VS Code erscheint und dort der Text „Hello, world!“ (oder eine ähnliche Ausgabe, abhängig von Copilots Ergebnis) angezeigt wird. Das bestätigt, dass dein KI‑generierter Code erfolgreich ausgeführt wurde. Wenn die Ausgabe anders aussieht, stelle sicher, dass die Python‑Erweiterung (wie in Schritt 3 vorgeschlagen) installiert ist und dass du beim Ausführen „Python File“ gewählt hast. Copilot kann deinen Output nicht an andere Orte senden; er schlägt nur Code im Editor vor.