Erste Schritte mit GitHub Copilot: Ein Leitfaden für Anfänger
Lerne, wie KI sicher Code für dich schreibt, direkt in deinem Editor, damit du kleine Projekte schneller abschließen kannst.
Am Ende dieses Leitfadens hast du GitHub Copilot installiert und bereit, echten Code für dich in Visual Studio Code zu tippen. Du wirst es an einer winzigen "Hello World"-Datei ausprobieren, damit du die Magie risikofrei erleben kannst. Das ist perfekt für alle in einem geschäftlichen oder beruflichen Umfeld, die ein bisschen Code schreiben müssen, aber keine Vollzeit-Entwickler sind.
💡 Tipp: tippe auf die Nummer eines Schritts, wenn du ihn erledigt hast — ein grüner Haken erscheint und dein Browser merkt sich, wie weit du warst.
- Ein kostenloses GitHub-Konto: Dies ist ein Online-Konto, das dir hilft, Code-Projekte zu verwalten. Die Anmeldung ist schnell, dauert normalerweise weniger als eine Minute.
- Ein GitHub Copilot-Abonnement: Nach einer kostenlosen Testphase erfordert Copilot ein kostenpflichtiges Abonnement. Du musst sicherstellen, dass du ein aktives Abonnement hast oder dich innerhalb deines Testzeitraums befindest, um es nutzen zu können.
- Visual Studio Code (VS Code) installiert: Dies ist ein kostenloser Code-Editor, in dem Copilot „lebt“. Lade ihn von der offiziellen Website herunter und installiere ihn auf deinem Computer (Windows, Mac oder Linux).
- Benötigte Zeit: Plane etwa 10-15 Minuten ein, um alle Schritte zu befolgen.
Die Copilot-Erweiterung installieren
Öffne zunächst Visual Studio Code auf deinem Computer. Du siehst ein sauberes Fenster, normalerweise mit einem Begrüßungsbildschirm. Ganz links suchst du nach der Aktivitätsleiste – das ist eine vertikale Reihe von Symbolen. Finde und klicke auf das Erweiterungen-Symbol, das wie vier verbundene Quadrate aussieht. Dies öffnet die Erweiterungsansicht. Gib in der Suchleiste oben "Copilot" ein und drücke Enter. Du solltest eine Erweiterung namens GitHub Copilot von "GitHub" selbst sehen. Klicke auf die Schaltfläche "Installieren" daneben.
Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn: Die Schaltfläche "Installieren" sich in "Verwalten" ändert und ein neues, markantes GitHub Copilot-Symbol (ein stilisierter Halbkreis) in deiner Aktivitätsleiste erscheint. Wenn du das Erweiterungen-Symbol nicht siehst, kannst du normalerweise Strg+Umschalt+X (Windows/Linux) oder Cmd+Umschalt+X (Mac) drücken, um es zu öffnen.

Mit deinem GitHub-Konto anmelden
Nachdem die Erweiterung installiert ist, musst du sie mit deinem GitHub-Konto verknüpfen. Klicke auf das neu erschienene GitHub Copilot-Symbol in deiner Aktivitätsleiste links. Dies öffnet normalerweise ein Seitenleistenfenster, das sich auf Copilot bezieht. In diesem Fenster solltest du eine Aufforderung zum "Sign in to GitHub" (Bei GitHub anmelden) oder "Authorise GitHub Copilot" (GitHub Copilot autorisieren) sehen. Klicke darauf. Was als Nächstes passiert, ist, dass sich automatisch ein neues Browserfenster oder ein neuer Tab öffnet, der dich zur GitHub-Website leitet, um den Anmeldevorgang abzuschließen. Verwende die gleichen GitHub-Kontodaten, die du zuvor vorbereitet hast.
Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn: Dein Browser eine Bestätigungsmeldung wie "GitHub Copilot is ready" (GitHub Copilot ist bereit) oder "Authorisation successful" (Autorisierung erfolgreich) anzeigt. Schließe den Browser-Tab und kehre zu Visual Studio Code zurück, wo das Copilot-Panel wahrscheinlich aktualisiert wird, um anzuzeigen, dass du angemeldet bist. Wenn das Browserfenster nicht erscheint, überprüfe, ob der Pop-up-Blocker deines Browsers aktiv ist, und deaktiviere ihn vorübergehend für diese Seite.

Die KI-Hilfe in einer neuen Datei aktivieren
Nachdem Copilot angemeldet ist, schaffen wir einen Arbeitsbereich dafür. Gehe in VS Code zu Datei > Ordner öffnen... (oder Datei > Öffnen... auf dem Mac) und wähle einen leeren Ordner auf deinem Computer aus. Wenn du keinen hast, erstelle einfach einen neuen leeren Ordner irgendwo und öffne ihn dann. Sobald ein Ordner geöffnet ist, schau im Explorer-Fenster (das oberste Symbol in der Aktivitätsleiste, das zwei überlappenden Blättern ähnelt). Klicke mit der rechten Maustaste in den leeren Bereich des Explorer-Fensters oder klicke auf das Symbol "Neue Datei" (eine leere Seite mit einem Pluszeichen) oben im Explorer-Fenster. Benenne die neue Datei hello.py und drücke Enter. Der Teil .py teilt VS Code mit, dass es sich um eine Python-Datei handelt.
Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn: Eine leere Datei hello.py im Hauptbearbeitungsbereich von VS Code geöffnet wird. VS Code könnte auch vorschlagen, eine "Python-Erweiterung" zu installieren – falls ja, klicke auf "Installieren", um zu helfen, Python-Code besser zu verstehen. Wenn du Schwierigkeiten hast, einen Ordner zu öffnen, versuche "Datei > Neue Textdatei", um einfach loszulegen, obwohl das Arbeiten in einem Ordner normalerweise am besten ist.

Copilot bitten, deine erste Zeile zu schreiben
Jetzt kommt der spannende Teil! Mit geöffneter und leerer hello.py gibst du die folgende exakte Zeile ein, die ein Kommentar ist (eine Notiz im Code, die der Computer ignoriert, aber ein Mensch lesen kann) und erklärt, was die KI tun soll. Nachdem du die Zeile eingegeben hast, drücke deine Enter-Taste.
# write a function that prints hello world
Was als Nächstes passiert, ist, dass Copilot als dein KI-Assistent deinen Kommentar verarbeitet. Nach einer kurzen Pause (normalerweise ein oder zwei Sekunden) siehst du einen ausgegrauten Vorschlag, oft "Ghost-Text" genannt, direkt nach deinem Cursor erscheinen. Dies ist Copilots Vorschlag für den Code. Um diesen Code zu akzeptieren, drücke deine Tab-Taste.
Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn: Der graue Ghost-Text-Vorschlag (der Python-Code zum Drucken von "Hello, world!" sein sollte) in deine Datei eingefügt wird. Wenn der Ghost-Text nicht erscheint, überprüfe die Statusleiste unten rechts in VS Code auf ein kleines Copilot-Symbol; wenn es einen sich drehenden Kreis hat, denkt es noch nach. Wenn es ausgegraut ist, könnte es inaktiv sein – versuche es erneut zu tippen oder VS Code neu zu starten.

Deinen ersten KI-generierten Code ausführen
Nachdem du den Code in hello.py akzeptiert hast, hast du eine definierte Funktion. Jetzt lass uns sie tatsächlich ausführen! Gehe an das Ende der Datei hello.py, in eine neue Zeile, und gib den Namen der von Copilot erstellten Funktion ein (es ist normalerweise print_hello_world()), um sie aufzurufen. Um den Code jetzt auszuführen, gehe zum oberen Menü in VS Code und klicke auf Ausführen > Ohne Debugging ausführen, oder drücke einfach die F5-Taste (dies ist eine gängige Tastenkombination). Wenn VS Code dich auffordert, eine Umgebung auszuwählen, wähle "Python-Datei" oder "Python Debugger".
Du weißt, dass es funktioniert hat, wenn: Ein Terminal-Panel am unteren Rand von VS Code geöffnet wird und du den Text "Hello, world!" (oder ähnliches, abhängig von Copilots genauer Ausgabe) dort angezeigt siehst. Dies bestätigt, dass dein KI-generierter Code erfolgreich ausgeführt wurde. Wenn es anders aussieht, stelle sicher, dass du die Python-Erweiterung (aus dem Vorschlag von Schritt 3) installiert hast und dass du "Python-Datei" ausgewählt hast, als du zum Ausführen aufgefordert wurdest. Copilot kann deine Ausgabe nirgendwo anders senden; es schlägt nur Code innerhalb des Editors vor.

- Kein aktives Copilot-Abonnement oder keine Testversion: Copilot ist nach einer kostenlosen Testphase ein kostenpflichtiger Dienst und funktioniert nicht ohne ein aktives Abonnement, das mit deinem GitHub-Konto verknüpft ist.
- Lösung: Stelle sicher, dass dein GitHub Copilot-Abonnement aktiv ist, indem du die GitHub Copilot-Einstellungen in deinem Browser besuchst.
- Copilot-Vorschläge werden nicht angezeigt: Manchmal braucht Copilot einen Moment, um "aufzuwachen", oder es könnte ein Problem mit deiner Internetverbindung oder der VS Code-Konfiguration geben.
- Lösung: Warte ein paar Sekunden nach dem Tippen deiner Eingabeaufforderung. Überprüfe das Copilot-Symbol in der VS Code-Statusleiste (unten rechts); wenn es sich dreht oder einen Fehler anzeigt, versuche, VS Code neu zu starten oder deine Internetverbindung zu überprüfen.
- Vorschläge blind akzeptieren: Copilot bietet Vorschläge, aber sie sind möglicherweise nicht immer genau das, was du brauchst, oder sie könnten kleinere Fehler enthalten.
- Lösung: Lies den Ghost-Text immer sorgfältig, bevor du
Tabdrückst. Wenn er nicht ganz richtig ist, kannst du ihn ignorieren, indem du weitertippst, oder ihn löschen und deinen Kommentar neu formulieren, um Copilot zu einer besseren Antwort zu führen.
- Lösung: Lies den Ghost-Text immer sorgfältig, bevor du
Probiere es jetzt aus
Öffne VS Code, erstelle eine neue Datei namens calculate.py. Gib darin # create a function that adds two numbers and returns the sum ein und drücke Enter. Akzeptiere Copilots Vorschlag, füge dann eine Zeile wie result = add_numbers(5, 3) und print(result) hinzu. Speichere die Datei, drücke F5, um sie auszuführen, und sieh das Ergebnis im Terminal. Du hast gerade – und ausgeführt – deinen ersten KI-unterstützten funktionalen Code in weniger als zwei Minuten geschrieben!
❓ Schnelle Fragen
Wie lange dauert das?
Etwa 6 Minuten — die Anleitung hat 5 Schritte, und du kannst jeden beim Durcharbeiten abhaken.
Welches Tool brauche ich?
Diese Anleitung nutzt GitHub GitHub Copilot — aber die Methode funktioniert in anderen KI-Assistenten sehr ähnlich.
Muss ich etwas vorbereiten?
- Ein kostenloses GitHub-Konto: Dies ist ein Online-Konto, das dir hilft, Code-Projekte zu verwalten. Die Anmeldung ist schnell, dauert normalerweise weniger als eine Minute.
- Ein GitHub Copilot-Abonnement: Nach einer kostenlosen Testphase erfordert Copilot ein kostenpflichtiges Abonnement. Du musst sicherstellen, dass du ein aktives Abonnement hast oder dich innerhalb deines Testzeitraums befindest, um es nutzen zu können.
- Visual Studio Code (VS Code) installiert: Dies ist ein kostenloser Code-Editor, in dem Copilot „lebt“. Lade ihn von der offiziellen Website herunter und installiere ihn auf deinem Computer (Windows, Mac oder Linux).
- Benötigte Zeit: Plane etwa 10-15 Minuten ein, um alle Schritte zu befolgen.
Welche Fehler sollte ich vermeiden?
- Kein aktives Copilot-Abonnement oder keine Testversion: Copilot ist nach einer kostenlosen Testphase ein kostenpflichtiger Dienst und funktioniert nicht ohne ein aktives Abonnement, das mit deinem GitHub-Konto verknüpft ist.
- Lösung: Stelle sicher, dass dein GitHub Copilot-Abonnement aktiv ist, indem du die GitHub Copilot-Einstellungen in deinem Browser besuchst.
- Copilot-Vorschläge werden nicht angezeigt: Manchmal braucht Copilot einen Moment, um "aufzuwachen", oder es könnte ein Problem mit deiner Internetverbindung oder der VS Code-Konfiguration geben.
- Lösung: Warte ein paar Sekunden nach dem Tippen deiner Eingabeaufforderung. Überprüfe das Copilot-Symbol in der VS Code-Statusleiste (unten rechts); wenn es sich dreht oder einen Fehler anzeigt, versuche, VS Code neu zu starten oder deine Internetverbindung zu überprüfen.
- Vorschläge blind akzeptieren: Copilot bietet Vorschläge, aber sie sind möglicherweise nicht immer genau das, was du brauchst, oder sie könnten kleinere Fehler enthalten.
- Lösung: Lies den Ghost-Text immer sorgfältig, bevor du
Tabdrückst. Wenn er nicht ganz richtig ist, kannst du ihn ignorieren, indem du weitertippst, oder ihn löschen und deinen Kommentar neu formulieren, um Copilot zu einer besseren Antwort zu führen.
- Lösung: Lies den Ghost-Text immer sorgfältig, bevor du
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✦ Original-Schritt-für-Schritt-Anleitung vom KI-Redaktionsteam von AI World HQ Verständlich geschrieben, auf Richtigkeit geprüft.
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